使用survminer包的ggcompetingrisks函数绘制竞争风险的累积事件曲线

最新推荐文章于 2025-12-25 14:57:52 发布

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文章标签： python 开发语言

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本文介绍了如何使用R语言survminer包的ggcompetingrisks函数绘制竞争风险的累积事件曲线。通过创建虚拟数据集、指定时间、事件和组别变量，展示绘制过程和相关参数的使用，帮助理解不同竞争性事件的发生情况。

使用survminer包的ggcompetingrisks函数绘制竞争风险的累积事件曲线

竞争风险分析是生存分析的一种扩展方法，用于研究多种竞争性事件同时发生的概率。在R语言中，我们可以使用survminer包中的ggcompetingrisks函数进行可视化，以展示不同竞争风险事件的累积发生情况。

首先，我们需要安装和加载survminer包。然后，我们可以使用如下代码创建一个虚拟的数据集进行演示：

# 安装和加载survminer包
install.packages("survminer")
library(survminer)

# 创建虚拟数据集
set.seed(123)
n <- 100
time <- rpois(n, lambda = 20)
event <- sample(0:2, size = n, replace = TRUE, prob = c(0.6, 0.3, 0.1))
group <- sample(letters[1:3], size = n, replace = TRUE)
data <- data.frame(time, event, group)

# 查看数据集前几行
head(data)

上述代码创建了一个包含时间、事件、组别的虚拟数据集。其中，时间(time)代表观察期内的时间点，事件(event)表示是否发生了竞争性事件，组别(group)对应不同的竞争风险事件。

接下来，我们可以使用ggcompetingrisks函数绘制累积事件曲线。以下代码演示了如何使用ggcompetingrisks函数：

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