CodeFuse-muAgent,全新体验的 Agent 框架,将 KG 从知识来源直接升级为 Agent 编排引擎!基于 LLM+ EKG(事理图谱承载行业知识)驱动,协同多智能体、工具学习等技术,通过画布式拖拽、轻文字编写,让大模型在人的经验指导下实现各类复杂 SOP 流程。支持复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术。这套框架目前在蚂蚁集团内多个复杂 DevOps 场景落地验证。
💡CodeFuse muAgent 仓库地址:https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-muAgent
muAgent v2.2版本版本简介
新增功能
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EKG支持并行执行
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muAgent-sdk v0.1.0,更加完善的model、prompt manager、agent等基础类,更易继承和自定义开发,可快速配置
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EKG的SDK使用版本,无需前后端直接体验谁是卧底、狼人杀!
新增Demo
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谁是卧底的执行速度提升
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新增狼人杀Demo
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muAgent sdk文档
技术详解
执行模式升级
任务节点的执行模式由单次模式和串行模式新增并行模式和计划模式。详细介绍如下:

画板
在谁是卧底场景下,时间消耗缩减为原本的59%
狼人杀实现
新增狼人杀SOP

新增变量功能
包含变量初始化、变量更新以及变量填充,增强大模型在复杂任务链中的稳定运行
muAgent-sdk-v0.1.0
Model
在这里我们借鉴了阿里开源框架 agentscope 中的 ModelWrapperBase 基类,它能够在编写的同时即可完成注册模型类的接入,简化开发难度。
在muAgent中,已接入的大语言模型可支持 openai、qwen、moonshot、lingyiwanwu、ollama,向量模型支持openai、qwen、ollama。使用文档见:https://codefuse.ai/docs/api-docs/MuAgent/overview/multi-agent
有其他模型接入需求可到 Issues · codefuse-ai/CodeFuse-muAgent · GitHub 提出,我们会尽快适配!
| 模型类型 | 大模型/向量模型 | 可支持功能(含流式输出) |
|---|---|---|
| openai_chat | 大模型 | generate、chat、function_call |
| yi_chat | 大模型 | generate、chat、function_call |
| qwen_chat | 大模型 | generate、chat、function_call |
| dashscope_chat | 大模型 | generate、chat、function_call |
| moonshot_chat | 大模型 | generate、chat、function_call |
| ollama_chat | 大模型 | generate、chat、function_call |
| dashscope_text_embedding | 向量模型 | embed_query、embed_documents |
| ollama_embedding | 向量模型 | embed_query、embed_documents |
| openai_embedding | 向量模型 | embed_query、embed_documents |
| qwen_text_embedding | 向量模型 | embed_query、embed_documents |

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