Shi-Tomasi角点检测器的编程实现

Shi-Tomasi角点检测器的编程实现

角点检测是计算机视觉和图像处理中常用的技术之一。Shi-Tomasi角点检测器是一种经典的角点检测算法，它在图像中寻找显著的角点。本文将介绍如何使用OpenCV库中的Shi-Tomasi角点检测器进行编程实现，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装OpenCV库并导入所需的模块。在Python中，可以使用pip命令安装OpenCV：

pip install opencv-python

在代码中导入OpenCV模块：

import cv2
import numpy as np

接下来，我们需要加载待处理的图像。可以使用OpenCV的cv2.imread()函数加载图像文件。例如，加载名为"image.jpg"的图像：

image = cv2.imread