本文探讨如何使用贪心算法解决活动选择问题，选择互不冲突的最大数量的活动。贪心策略是每次都选取结束时间最早的活动，通过代码实现展示了算法的运行过程，并指出贪心算法在某些问题上可能不适用。
标题：基于贪心算法的活动选择问题求解
活动选择问题是一种经典的优化问题，目标是在给定一组活动及其开始和结束时间的情况下，选择出最大数量的互不冲突的活动。在这篇文章中，我们将使用贪心算法来解决这个问题。
贪心算法是一种简单而有效的算法思想，它在每一步都选择当前看起来最优的解决方案，而不考虑全局最优解。对于活动选择问题，我们可以利用贪心策略来选择具有最早结束时间的活动，从而腾出更多的时间给其他活动。下面是基于贪心算法的活动选择问题的源代码实现：
def activity_selection(start, finish):
n = len(finish)
selected_activities = 
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