本文介绍了如何使用OpenCV库中的Shi-Tomasi方法检测图像角点。通过读取图像，转换为灰度图像，设置检测参数，调用角点检测函数并绘制结果，展示了角点检测的完整过程。读者可以调整参数和图像以适应不同场景的角点检测需求。
使用Shi-Tomasi方法检测图像角点的实例
角点检测是计算机视觉中的重要任务之一，它可以帮助我们识别图像中的特征点和边缘。Shi-Tomasi方法是一种常用的角点检测算法，它基于图像灰度值的变化来检测角点。在本文中，我们将使用OpenCV库来实现Shi-Tomasi方法，并演示如何在图像中检测角点。
首先，确保你已经安装了OpenCV库并具备基本的编程环境。
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image
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