Matplotlib 中常用的线条形式和数据点标记形状

最新推荐文章于 2025-09-10 07:05:17 发布

CodeByte

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本文介绍了Matplotlib库中常用的线条形式如实线、虚线、点线和点划线，以及数据点标记形状如圆圈、方块、三角形和十字，帮助读者更好地进行数据可视化。

Matplotlib 中常用的线条形式和数据点标记形状

在数据可视化中，Matplotlib 是一个非常常用的 Python 库。它提供了丰富的绘图功能，包括线条和数据点的形状选择。本文将介绍 Matplotlib 中常用的线条形式和数据点标记形状，并提供相应的源代码示例。

线条形式：

实线（‘-’）：实线是最常见的线条形式，用于表示连续的数据点。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4,

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4.3 选择线型

qq_43416206的博客

08-20

506

使用 pyplot 的 plot() 或 scatter() 函数绘制折线图或散点图时，可以将标记的取值传递给。图 4-3 中，紫色的虚线代表 2019 年 7 月的汇率，湖绿色的实线代表 2017 年 7 月的汇率。由图 4-3 可知，2019 年 7 月的汇率呈现较为平稳的趋势，2017 年 7 月的汇率呈现下降趋势。线时，可以将线型的取值传递给 linestyle 或 ls 参数，以选择其他的线条类型。在 matplotlib 中，折线图的线条由数据标记及其之间的连线组成，且默认隐藏数据标记。

《数据采集与分析》期末考试Matplotlib部分重要知识点复习（详细版）

北天的博客

05-06

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详解matplotlib的线样式（linestyles）

whitedrogen的博客

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4172

使用"solid", “dotted”, “dashed” 或 "dashdot"字符串选择线样式。使用元组（offset, (on_off_seq))可以实现更精细的修改。

Matplotlib 3 - 绘制线条、条形图、柱状图、多边形等

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线条、条形与标记图例无限直线自定义颜色的条形图带标签的柱状图堆叠条形图带标签的分组柱状图水平条形图断裂的水平条形图 CapStyle 绘制分类变量绘制两个信号的相干性交叉谱密度 (CSD) 带误差带的曲线图误差条限制符号选择误差条子采样事件集合演示事件图演示填充多边形带透明度的 `fill_between` 函数填充两条线之间的区域基本用法示例：置信带选择性填充水平区域在坐标轴范围内选择性标记水平区域填充两条垂直线之间的区域带渐变的条形图帽子图以水平条形图展

Matplotlib：线类型

错位的梦寐的博客

09-26

5337

在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。颜色（color简写为 c）：蓝色： ‘b’ (blue) 绿色： ‘g’ (green) 红色： ‘r’ (red) 蓝绿色(墨绿色)： ‘c’ (cyan) 红紫色(洋红)： ‘m’ (magenta) 黄色： ‘y’ (yellow) 黑色： ‘k’ (black...

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尽管绘图逻辑十分简单，仍然有一些可定制的绘图要素，比如线的宽窄、颜色、形态，以及标记、标记的颜色和形态。**matplotlib**中的许多绘图函数都通过下列参数来调控这些形态。

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2202_75971130的博客

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3027

函数plot是matplotlib.pyplot模块中的一个重要函数，用于在图形中绘制折线图。其基本用法是plot(x, y, [fmt], **kwargs)，其中x和y分别代表X轴和Y轴上的数据点，通常是以列表、数组或一维序列的形式给出。

Matplotlib入门-问答形式代码深入了解Matplotlib

xiaoshun007的专栏

01-03

1088

Matplotlib是一个Python库，用于绘制各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等。它提供了类似于MATLAB的绘图接口，是数据科学和数据可视化领域中最常用的库之一。Matplotlib不仅仅是一个绘图库，它还可以与NumPy和Pandas等Python科学计算库一起使用。Matplotlib提供了大量的定制选项，可以自定义图形的各个方面，如颜色、线型、字体、坐标轴范围、图例等。此外，Matplotlib还支持多种输出格式，包括PDF、SVG、JPG、PNG等。

基础python数据挖掘笔记数据分析(基础matplotlib，numpy，pandas的使用)

2302_80183131的博客

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x:x要显示的刻度# y:y要显示的刻度# 温度变化折线图# 1、准备数据# 2、创建画布# 3、绘制图像# 修改x y刻度x_label = ["11分{}秒".format(i) for i in x]# 4、显示图像plt.show()Numpy (Numerical Python) 是一个开源的 Python 科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy 支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Numpy 比直接使用 Python 要简洁的多。

Matplotlib 线型，线色，图形标注

帮助100万人颠覆负面潜意识，实现人生蜕变，培养1万名潜意识开发导师

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导入需要的库函数：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline画最基本的一个图plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],'rv')#r表示颜色，v表示下三角线类型 plt.xlabel('xlabel',fontsize = 25) plt.ylabel('ylabel',fo...

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jamesP777的博客

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我们在Python中经常使用会用到matplotlib画图，有些曲线和点的形状、颜色信息长时间不用就忘了，整理一下便于查找。安装matplotlib后可以查看官方说明（太长不贴出来了） from matplotlib import pyplot as plt help(plt.plot) 常用颜色： 'b' 蓝色 'g' 绿色 'r' 红色 'c' 青色 'm' 品红 'y' 黄色 'k

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1.修改线条的样式： linestyle、color、marker(标记) ''' 颜色 color:修改颜色，可以简写成c 样式 linestyle='--' 修改线条的样式可以简写成 ls 标注 marker : 标注线宽 linewidth: 设置线宽可以简写成 lw （lw=2） ''' x1 = np.random.rand...

【python】Matplotlib作图常用marker类型、线型和颜色

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空字符

04-05

8022

1.线型图效果图源码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('seaborn-whitegrid')# 图中网格 x=np.linspace(0,10,100) plt.plot(x,np.sin(x-0),color='b',linestyle='-',linewidth=1) plt.p...

利用Python的Matplotlib 库设置线条样式

weixin_47362565的博客

01-25

606

参数来设置线条的样式，常见的线条样式有实线（在绘制折线图等包含线条的图形时，可以使用。）参数来设置线条的宽度。

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例如，你可以使用不同颜色的线条来区分不同的数据系列，使用不同形状的标记来标识特定的数据点，或者通过改变线条风格来强调某些趋势。在编程时，可以将这些参数作为函数调用的一部分传递，如`plt.plot(x, y, ...