Matplotlib 中常用的线条形式和数据点标记形状

最新推荐文章于 2025-03-27 15:12:17 发布
最新推荐文章于 2025-03-27 15:12:17 发布
阅读量515 收藏 1
点赞数 1
文章标签： matplotlib python 信息可视化 Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeByte/article/details/132659231
版权
Python 专栏收录该内容
115 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了Matplotlib库中常用的线条形式如实线、虚线、点线和点划线，以及数据点标记形状如圆圈、方块、三角形和十字，帮助读者更好地进行数据可视化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Matplotlib 中常用的线条形式和数据点标记形状

在数据可视化中，Matplotlib 是一个非常常用的 Python 库。它提供了丰富的绘图功能，包括线条和数据点的形状选择。本文将介绍 Matplotlib 中常用的线条形式和数据点标记形状，并提供相应的源代码示例。

线条形式：

  1. 实线（‘-’）：实线是最常见的线条形式，用于表示连续的数据点。
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4</
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
详解matplotlib的线样式（linestyles）
whitedrogen的博客
02-21 4051
使用"solid", “dotted”, “dashed” 或 "dashdot"字符串选择线样式。使用元组（offset, (on_off_seq))可以实现更精细的修改。
Matplotlib：线类型
错位的梦寐的博客
09-26 5206
在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。 颜色（color简写为 c）： 蓝色： ‘b’ (blue) 绿色： ‘g’ (green) 红色： ‘r’ (red) 蓝绿色(墨绿色)： ‘c’ (cyan) 红紫色(洋红)： ‘m’ (magenta) 黄色： ‘y’ (yellow) 黑色： ‘k’ (black...
数据可视化（matplotlib）-------图表样式美化
最新发布
2503_90864622的博客
03-27 2374
图表中每个线条均具有不同的含义，一般可以通过颜色、宽度、类型来区分线条，其中类型是区分线条的常见方式之一。在绘制折线图时，可以使用字符串分别为线条指定颜色、线型和数据标记这三种样式，但每次都需要。若格式字符串中只有颜色一个选项，可以使用十六进制、单词拼写等其它形式表示的颜色。：表示颜色从中间的明亮色过渡到两个不同颜色范围方向的颜色映射表。以上格式的每个选项都是可选的，选项之间组合的顺序也是可变的。程序全局定制的需求，可以将指定的图表样式进行统一修改。的形式表示更多的颜色，它将这些颜色存储在。
Matplotlib 线型，线色，图形标注
帮助100万人颠覆负面潜意识，实现人生蜕变，培养1万名潜意识开发导师
06-07 6万+
导入需要的库函数：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline画最基本的一个图plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],'rv')#r表示颜色，v表示下三角线类型 plt.xlabel('xlabel',fontsize = 25) plt.ylabel('ylabel',fo...
Matplotlib 线条的样式
jamesP777的博客
07-04 336
matplot线条形状控制的所有类型
Python中Matplotlib的点、线形状及颜色（绘制散点图）
热门推荐
hesongzefairy的博客
02-01 14万+
我们在Python中经常使用会用到matplotlib画图，有些曲线和点的形状、颜色信息长时间不用就忘了，整理一下便于查找。 安装matplotlib后可以查看官方说明（太长不贴出来了） from matplotlib import pyplot as plt help(plt.plot) 常用颜色： 'b' 蓝色 'g' 绿色 'r' 红色 'c' 青色 'm' 品红 'y' 黄色 'k
【Python数据图形化技术开发】4.Matplotlib 绘图标记
xzs51job的专栏
08-04 1000
绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用方法的 marker 参数来定义。
丰富matplotlib图像：颜色、标记与线条设置
通过掌握matplotlib的颜色、标记和线条设置，用户能够创建出专业且个性化的图像，提升数据分析和报告的可视化效果。这对于学习和工作中制作高质量图表具有实际的指导意义。无论是初学者还是高级用户，这篇文章都能...
Matplotlib数据可视化实战-2绘制折线图（1）
2202_75971130的博客
03-24 2891
函数plot是matplotlib.pyplot模块中的一个重要函数，用于在图形中绘制折线图。其基本用法是plot(x, y, [fmt], **kwargs)，其中x和y分别代表X轴和Y轴上的数据点，通常是以列表、数组或一维序列的形式给出。
Matplotlib 可视化数据分析图表简单介绍
2201_75573128的博客
12-05 1274
数据分析图表更加直观、生动和具体，它将复杂的统计数字变得简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。其中，图例标示，代表数据系列的图案，即不同颜色的小方块：图例项，与图例标示对应的数据系列名称。数据分析图表有很多种，但每一种图表的绝大组成部分是基本相同的，一张完整的图表一般包括画布、图表标题、绘图区、数据系列、坐标轴、坐标轴标题、图例、文本标签、网格线等，如下面的图所示。(3)绘图区：画布中的一部分，即显示图形的矩形区域，可改变填充颜色、位置，以便图表展示更好的图形效果。
matplotlib定制绘图的线型、标记类型
微小冷的学习笔记
07-16 1243
尽管绘图逻辑十分简单，仍然有一些可定制的绘图要素，比如线的宽窄、颜色、形态，以及标记、标记的颜色和形态。**matplotlib**中的许多绘图函数都通过下列参数来调控这些形态。
【Python数据分析】Matplotlib基础入门（1）--线形图
qq_59306099的博客
07-23 2349
是一个Python 2D绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。作为数据分析新手，我们可以用他来配合Pandas模块生成一些简单的统计图。
Python可视化中Matplotlib(3.线条的详细样式及线性、保存图片、plot的详细风格和样式)、背景色、点和线的详细设置
Mogul的博客
11-08 3万+
1.修改线条的样式： linestyle、color、marker(标记) ''' 颜色 color:修改颜色，可以简写成c 样式 linestyle='--' 修改线条的样式 可以简写成 ls 标注 marker : 标注 线宽 linewidth: 设置线宽 可以简写成 lw （lw=2） ''' x1 = np.random.rand...
【python】Matplotlib作图常用marker类型、线型和颜色
qq_45636277的博客
07-29 3167
python、绘图、生信
Matplotlib 点、线形状及颜色
orDream的博客
09-26 3438
Matplotlib 点、线形状及颜色 文章目录Matplotlib 点、线形状及颜色1 matplotlib画图方法官方说明颜色标记点reference: 前言: 在Python中经常使用matplotlib画图，为了让图像显示的更加好看，经常需要对图表点、线形状及颜色进行设置。为了避免遗忘，整理相关的信息。 1 matplotlib画图方法官方说明 from matplotlib import pyplot as plt help(plt.plot) Help on function plot i
Matplotlib plot绘制多条线,点型(标记)、线型,参数配置及缩写形式
bbaaa123的博客
09-10 5455
matplotlib plot绘制多条线,点型(标记)、线型,参数配置及缩写形式详解
Matplotlib画图系列(一)简易线形图及散点图
空字符
04-05 7899
1.线型图 效果图 源码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('seaborn-whitegrid')# 图中网格 x=np.linspace(0,10,100) plt.plot(x,np.sin(x-0),color='b',linestyle='-',linewidth=1) plt.p...
利用Python的Matplotlib 库设置线条样式
weixin_47362565的博客
01-25 484
参数来设置线条的样式，常见的线条样式有实线（在绘制折线图等包含线条的图形时，可以使用。）参数来设置线条的宽度。
python使用matplotlib可视化线图（line plot）、并自定义设置可视化图像线条的类型（specify the line style of a plot in matplotlib）
data+scenario+science+insight
01-25 518
python使用matplotlib可视化线图（line plot）、并自定义设置可视化图像线条的类型（specify the line style of a plot in matplotlib）
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值