基于模拟退火与遗传算法优化的避障路径规划算法及Matlab实现

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文章介绍了使用模拟退火算法和遗传算法优化的避障路径规划方法,重点在于Matlab的实现,旨在提供一种更优、更有效的机器人避障路径解决方案。

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基于模拟退火与遗传算法优化的避障路径规划算法及Matlab实现

近年来,机器人技术的发展日新月异,其中路径规划问题一直是机器人领域研究的热点之一。针对避障路径规划问题,本文提出了一种基于模拟退火算法和遗传算法相结合的优化方案。在此方案中,模拟退火算法用于搜寻路径,而遗传算法用于对搜索得到的路径进行优化。通过该方法,我们可以得到一个更为优秀、更为有效的避障路径方案。

以下是基于Matlab的具体实现代码:

% 环境设置
clear all;
clc;
close all;

% 坐标范围
X_RANGE = 100;
Y_RANGE = 100;
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