一文看懂Agentic AI、AI Agents和Agents，以及三者的区别！

Agentic AI、AI Agents和Agents这三个词频繁出现在各大自媒体上。

1、Agents（智能体/代理）

最基础的概念，指任何能感知环境并为达成目标而行动的实体，可以是软件、硬件，甚至是人。关键是：它不需要AI也能工作。

举个栗子：家里的热水器恒温器就是个典型Agent。它感知温度（环境感知），开关加热系统（采取行动），保持设定温度（实现目标）。它只是按照预设规则工作，不需要任何AI能力。

2、AI Agents（AI智能体/代理）

这是升级版的agents，由AI驱动。它们不再只是遵循简单规则，而是能利用机器学习、自然语言处理等AI技术做决策。

最大特点是：能从数据中学习，适应新情况，随时间变得更聪明。

举个栗子：Siri、小爱同学这类虚拟助手就是AI Agents。它们能理解你的语音指令，学习改进回答质量，执行设置闹钟、播放音乐等任务。

目前的许多AI模型（如GPT）集成到工作流程中时可以充当Agents，但它们并不完全自主。

3、Agentic AI

这才是真正的重头戏！Agentic AI把AI agents带到了一个全新境界，让它们更加自主、适应性强且主动。

与被动等待指令的普通AI agents不同，Agentic AI能自主规划、决策，无需人类指示就能行动。

举个栗子：一个管理智能家居的Agentic AI系统不仅能调节温度，还能在食物快用完时自动下单，安排家电维护，优化能源使用——全程无需你动手。

再比如，它不只是按要求帮你订机票，还会主动监控票价，提醒你最佳购票时机，甚至在发现更优惠价格时自动重新预订——这一切都不需要你开口。

本质区别：

• AI Agents是工具，等你使用
• Agentic AI是决策者，主动为你服务

最后

Agent作为一个热门概念，已经被过度使用和炒作，一些成熟产品选择回归本质，强调其实际价值而非概念标签。而且相比于需要学习如何与Agent互动，用户更愿意使用看起来像传统工具但具备AI能力的产品。

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