ollama 部署 deepseek-r1 70B 模型完整指南

最新推荐文章于 2025-09-09 10:03:33 发布

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#语言模型 #人工智能 #agi #AI大模型 #大模型 #Ollama #deepseek

Ollama运行界面

一、模型下载与准备

1. 获取GGUF格式模型文件

通过ModelScope平台下载量化后的模型文件（推荐Q5_K_M中等量化级别）：

pip install modelscope
modelscope download --model unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M.gguf --local_dir  /DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF

技术说明：GGUF（GPT-Generated Unified Format）是专为LLM设计的跨平台格式，支持CPU/GPU混合推理，特别适合在苹果芯片设备或纯CPU环境运行。Q5_K_M量化在保持94%精度的同时，将模型体积压缩至49GB。

二、Ollama环境配置

1. 安装Ollama推理框架

参考官网ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3, Phi 4, Gemma 2, and other large language models.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sudo sh

2. 配置远程访问（可选）

参考ollama/docs/faq.md at main · ollama/ollama

如需通过其他设备访问，需修改服务配置：

sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service

在[Service]部分添加：

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

刷新服务配置：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

三、模型配置文件编写

创建Modelfile配置文件：

# 这里填入gguf文件路径
FROM /home/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M.gguf

# 以下为模型模板配置
TEMPLATE """{{- if .System }}{{ .System }}{{ end }}
{{- range $i, $_ := .Messages }}
{{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1}}
{{- if eq .Role "user" }}<｜User｜>{{ .Content }}
{{- else if eq .Role "assistant" }}<｜Assistant｜>{{ .Content }}{{- if not $last }}<｜end▁of▁sentence｜>{{- end }}
{{- end }}
{{- if and $last (ne .Role "assistant") }}<｜Assistant｜>{{- end }}
{{- end }}"""


PARAMETER stop "<｜begin▁of▁sentence｜>"
PARAMETER stop "<｜end▁of▁sentence｜>"
PARAMETER stop "<｜User｜>"
PARAMETER stop "<｜Assistant｜>"

PARAMETER num_ctx 12800

参数解析：

stop: 设置对话终止符

num_ctx: 扩展上下文窗口至12800 tokens

四、模型加载与运行

1. 创建Ollama模型实例

ollama create DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M -f /home/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF/Modelfile

2. 验证模型列表

ollama list

# 预期输出
NAME                                           ID              SIZE     MODIFIED
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M:latest    dd7ae729f6fc    49 GB    46 minutes ago

3. 启动模型服务

ollama run DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M:latest

成功运行后将进入交互式命令行界面。

五、远程访问验证

访问http://{服务器IP}:11434/，出现以下界面即表示服务正常运行：

界面显示 Ollama is running，表示可以远程访问

在这里插入图片描述
Ollama服务状态

六、高级应用场景

现在可通过以下方式接入模型：

Open WebUI：搭建可视化聊天界面
API集成：通过RESTful API对接应用程序
LangChain：构建自动化AI工作流

七、如何系统学习掌握AI大模型？

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。

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