ACM训练赛

这篇博客讨论了一道编程题目,涉及到雪堆融化的问题。输入包括下雪天数和每天新增及融化的雪堆体积,目标是计算每天总共融化的雪量。作者给出了两个解决方案,一个是简单的循环遍历,另一个是使用优先队列优化后的高效算法。后者通过维护一个堆,快速找到当前未完全融化的雪堆,并更新每天的融化总量。

tyd非常喜欢玩雪,下雪下了n天,第i天她会堆一堆大小为Vi的雪堆,但因为天气原因,每堆雪会融化Ti,问每天总共融化了多少雪
Input
第一行一个 N (1 ≤ N ≤ 105) — 下雪天数.

第二行 N 个数 V1, V2, …, VN (0 ≤ Vi ≤ 109), Vi 表示第i天新增的雪堆大小 .

第三行 N个数 T1, T2, …, TN (0 ≤ Ti ≤ 109), Ti 表示第i天每堆雪融化的体积 .

Output
输出一行 N个数, 第 i个数表示第i天总共融化了多少雪 .

Examples
Input
3
10 10 5
5 7 2
Output
5 12 4
Input
5
30 25 20 15 10
9 10 12 4 13
Output
9 20 35 11 25
Note
第一个样例, tyd第一天堆了大小为10的雪堆, 第一天融化了5. 第二天, 她又堆了大小为10的雪堆. 这堆雪第二天融化了7.第一堆雪第二天融化了5,化完了.第三天她堆了大小为5的雪堆,这堆雪第三天融化了2,第二堆雪也融化了2.所以第一天总共融化了5,第二天5+7=12,第三天2+2=4
原题链接
一开始写了一个,毫无疑问的超时(Time limit),额。。

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 100005;
int build[N], thaw[N];
int main()
{
	int n;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin>>build[i];
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin>>thaw[i];
	}
	int cnt;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cnt = 0;
		for (int j = 0; j <= i; j++)
		{
			if (build[j] - thaw[i] < 0)
			{
				cnt = cnt + build[j];
				build[j] = 0;
			}
			else
			{
                build[j] = build[j] - thaw[i];
				cnt = cnt + thaw[i];
			}
		}
		cout << cnt << " " ;
	}
	return 0;
}

emm…copy大神佳作

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e5 + 10;
ll build[N],thaw[N],sum[N];
priority_queue< ll, vector<ll>, greater<ll> > s;
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>build[i];
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>thaw[i]; 
		sum[i]=sum[i-1]+thaw[i];
	}
	ll cnt;
	s.push(build[1]);
	if(build[1]>thaw[1])
	{
		cout<<thaw[1];
	}
	else
	{
		cnt=build[1];
		s.pop();
	}
	for(int i=2;i<=n;i++)
	{
		cnt = 0;
		s.push(build[i]+sum[i-1]);
		while(!s.empty()&&s.top()<=sum[i])
		{
			cnt+=s.top()-sum[i-1];
			s.pop();
		}
		cnt += thaw[i]*s.size();
		cout<<" "<<cnt;
	}
	return 0;
}
**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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