ACM训练赛

这篇博客讨论了一道编程题目,涉及到雪堆融化的问题。输入包括下雪天数和每天新增及融化的雪堆体积,目标是计算每天总共融化的雪量。作者给出了两个解决方案,一个是简单的循环遍历,另一个是使用优先队列优化后的高效算法。后者通过维护一个堆,快速找到当前未完全融化的雪堆,并更新每天的融化总量。

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tyd非常喜欢玩雪,下雪下了n天,第i天她会堆一堆大小为Vi的雪堆,但因为天气原因,每堆雪会融化Ti,问每天总共融化了多少雪
Input
第一行一个 N (1 ≤ N ≤ 105) — 下雪天数.

第二行 N 个数 V1, V2, …, VN (0 ≤ Vi ≤ 109), Vi 表示第i天新增的雪堆大小 .

第三行 N个数 T1, T2, …, TN (0 ≤ Ti ≤ 109), Ti 表示第i天每堆雪融化的体积 .

Output
输出一行 N个数, 第 i个数表示第i天总共融化了多少雪 .

Examples
Input
3
10 10 5
5 7 2
Output
5 12 4
Input
5
30 25 20 15 10
9 10 12 4 13
Output
9 20 35 11 25
Note
第一个样例, tyd第一天堆了大小为10的雪堆, 第一天融化了5. 第二天, 她又堆了大小为10的雪堆. 这堆雪第二天融化了7.第一堆雪第二天融化了5,化完了.第三天她堆了大小为5的雪堆,这堆雪第三天融化了2,第二堆雪也融化了2.所以第一天总共融化了5,第二天5+7=12,第三天2+2=4
原题链接
一开始写了一个,毫无疑问的超时(Time limit),额。。

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 100005;
int build[N], thaw[N];
int main()
{
	int n;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin>>build[i];
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin>>thaw[i];
	}
	int cnt;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cnt = 0;
		for (int j = 0; j <= i; j++)
		{
			if (build[j] - thaw[i] < 0)
			{
				cnt = cnt + build[j];
				build[j] = 0;
			}
			else
			{
                build[j] = build[j] - thaw[i];
				cnt = cnt + thaw[i];
			}
		}
		cout << cnt << " " ;
	}
	return 0;
}

emm…copy大神佳作

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e5 + 10;
ll build[N],thaw[N],sum[N];
priority_queue< ll, vector<ll>, greater<ll> > s;
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>build[i];
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>thaw[i]; 
		sum[i]=sum[i-1]+thaw[i];
	}
	ll cnt;
	s.push(build[1]);
	if(build[1]>thaw[1])
	{
		cout<<thaw[1];
	}
	else
	{
		cnt=build[1];
		s.pop();
	}
	for(int i=2;i<=n;i++)
	{
		cnt = 0;
		s.push(build[i]+sum[i-1]);
		while(!s.empty()&&s.top()<=sum[i])
		{
			cnt+=s.top()-sum[i-1];
			s.pop();
		}
		cnt += thaw[i]*s.size();
		cout<<" "<<cnt;
	}
	return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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