云边端协同时序数据库的挑战与解决方案

现今，时序数据库在经济金融、环境监控、医疗生物等多个领域有着极为广泛的需求。其中，在环境监控等领域，时序数据库主要部署在云边端架构中。但如何实现云边端协同是目前TSDB所面临的巨大挑战。由于云、边和端的计算、存储资源状况和对数据管理的需求各不相同，云边端协同时序数据管理存在异构性、高维性、实时性和鲁棒性的需求特点。行业急需要在传统数据管理的基础上，进一步考虑云边端协同计算的特点，提出新型的时序数据管理理论和方法。

针对行业云边端协同问题，CnosDB计划开展相应的云边端协同时序数据库研究工作，力求找到合适的解决方案。首先，我们会建立面向云边端协同的时序数据管理基础理论，奠定理论基础。其次，面向云边端协同时序数据管理的存储、时序数据特点及时序数据管理需要，我们将研究面向云边端协同的弹性分层存储技术，实现高效、高可用、高可靠的云边端协同时序数据存储。最后，在此基础之上研究面向云边端协同的索引结构和查询处理与优化方法，为面向云边端协