本地部署 VS 云服务

现今,企业面对本地部署与云服务选择困难。本地部署是一种传统IT基础架构方法,其物理硬件、软件和数据都存储在现场。而云则是新方式,它通过互联网提供数据存储和软件,可用于远程工作。新冠以来,云服务规模持续增长,本期我们就来对比本地部署与云服务。 

本文仅代表个人观点,如有偏颇之处,还请海涵~

关于本地部署

本地部署由IT基础架构组成,包括系统、硬件应用程序和软件应用程序。使用本地系统,企业可以获得服务器的完全所有权,进而需要自己监督系统的维护。在云开始接管之前,本地系统是传统法。云与本地部署之间的主要区别之一是系统的存储地点和维护方式。如果企业选择采用本地部署系统,它将自己负责安装内部服务器和相关硬件。该公司还必须雇佣IT人员来持续维护基础设施,以防止系统故障导致数据泄露和数据丢失。本地部署软件需要每台服务器的许可证,之后服务器完全由公司负责,包括管理和安全。但是,企业可以要求其供应商提供售后技术服务。对于需要可定制的硬件或可以构建以匹配企业的目的的系统,本地部署可能是理想的选择。但是,本地部署系统的可扩展性空间较小。企业不必依赖互联网访问或连接来访问其所需的软件,因此,更有助于节省访问时间。

关于云服务

借助云计算,企业可以按需获得所需的IT服务,并通过互联网从任何地方请求它们。作为一种广泛使用的部署技术,云计算以其可访问性和易用性而闻名。企业可以使用三种不同类型的云。第一个是公有云。这些服务提供商拥有所有必需的硬件和软件系统,并使用它们通过互联网提供企业的资源。第二是私有云(其也算是本地部署),企业拥有自己的数据管理中心和软件部署基础设施,内部不存在隐私泄露问题。企业可以通过向知名服务提供商购买服务器许可证来部署其本地私有云系统。他

云服务本地部署相结合的灾备模式综合了云服务本地部署的优势。从时间发展来看,自2013年国内开始讨论云灾备概念,2014年云灾备以独立业务形态出现,之后实践逐渐增多,这种发展为云服务本地部署结合的灾备模式奠定了基础,云计算的普及以及数据安全保护机制的建立也推动了该模式的发展 [^1]。 从系统构成上,云灾备系统通常由数据复制、生产环境、灾备存储、灾备计算集群、监控与管理平台、故障检测模块、切换决策引擎、业务验证系统等模块构成,在云服务本地部署结合的模式中,这些模块可以灵活分布在云环境本地环境中,实现互补 [^2]。 在实际应用中,HyperBDR为全球近10000 + 台关键主机提供灾备服务,支持跨10 + 云平台的混合灾备架构,这可以看作是云服务本地部署相结合的一种体现,能够帮助政府及公共服务部门客户将平均恢复时间(RTO)缩短至分钟级,同时优化灾备成本50% - 90% [^3]。 对于不同类型的云服务,如IaaS云服务中的备份恢复服务、存储服务等,在与本地部署结合的灾备模式中发挥着重要作用。备份恢复服务可以将本地数据备份到云端,在本地出现故障时从云端恢复;存储服务提供大规模可伸缩存储,可用于本地数据的异地存储,提高数据的安全性可用性 [^5]。 ### 代码示例 以下是一个简单的Python伪代码示例,模拟云服务本地部署结合的灾备数据备份过程: ```python class LocalSystem: def __init__(self): self.data = [] def generate_data(self, new_data): self.data.append(new_data) def backup_to_cloud(self, cloud_service): cloud_service.receive_backup(self.data) class CloudService: def __init__(self): self.backup_data = [] def receive_backup(self, data): self.backup_data.extend(data) local_system = LocalSystem() local_system.generate_data("Local Data 1") cloud_service = CloudService() local_system.backup_to_cloud(cloud_service) print(cloud_service.backup_data) ```
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