时序数据库IoTDB：功能详解与行业应用

一文读懂时序数据库 IoTDB。

01 为什么需要时序数据库

解释时序数据库前，先了解一下何谓时序数据。

时序数据，也称为时间序列数据，是指按时间顺序记录的同一统计指标的数据集合。这类数据的来源主要是能源、工程、交通等工业物联网强关联行业的机器设备和传感器，如汽车的车速、发动机转速，发电风车的功率、电压、电流等。

时序数据的典型特征包括：

•      测点多：在工业领域，设备数量可达百万级别，数据测点可达亿级，并随业务增长动态增加。

•      采样频率高：在部分振动状态监控场景下，采样频次可达 1kHz。

•      存储成本高：数据的月增量可达 10TB 以上，并需长期存储海量历史数据。

顾名思义，时序数据库是专门用于管理时序数据的数据库类型。时序数据库近些年之所以受到越来越多的关注，主要原因便是物联网设备和数据量的爆炸式增长。通过对历史数据以及新产生的时序数据进行管理和分析，时序数据库能够助力工业企业实现数字化转型、工业 4.0 升级，进而达到降低成本、提高效率、提升产品质量等目的。

02 IoTDB 诞生的价值

IoTDB 是一款国产自研的物联网原生时序数据库，其技术发源于清华大学，目前已历经 13 年的发展。IoTDB 的诞生，主要是为了解决工业物联网时序数据管理的实时性、压缩比、分布式部署等多方面痛点。

开源版 IoTDB 是 Apache 基金会时序数据领域第一个 Top-Level 项目，其核心团队成立了天谋科技（北京）有限公司（以下简称“天谋科技”），专注 IoTDB 产品的打磨。

IoTDB 提供数据采集工具，可对接多类协议，底层为纯自研列式存储文件系统 TsFile，在此基础上设计存储、查询计算、流处理、分析引擎，以及系统管理模块与多种应用工具，并支持对接大数据生态，与单机版、分布式版、双活版等多类形态部署。

通过多项自研技术创新成果，IoTDB 在不依赖第三方系统的情况下，可以实现高吞吐