ClkLog埋点系统基于ClickHouse的百万日活测试报告

背景介绍

自 ClkLog 上线以来，我们不断吸纳用户需求，提升产品的支持能力。今年下半年，我们遇到了日活跃用户数达到百万级别的客户。为了给 ClkLog 用户提供可靠的技术建议和解决方案，同时也为了节省成本，在Clickhouse官方支持下，我们在阿里云上对 ClickHouse 社区版、企业版进行了详细测试和成本分析。

本次测试主要目的是评估 ClkLog 在不同日活跃用户量级（一万、十万、百万）下，使用阿里云 ClickHouse 作为埋点系统数据库的各项处理能力，特别是针对百万级日活跃用户的性能表现。

大家可以根据本次测试的结果，结合自己应用的实际日活跃用户数量、成本预算和性能要求等条件，选择合适的服务器硬件配置和部署策略。

测试内容

ClkLog用户行为分析系统主要使用了23个统计脚本对原始采集数据进行多维计算，以此获得各维度上的统计报表，所以本次测试是测试日活（1万/10万/100万）的日志数据存储、数据库表存储的容量、统计数据更新时间延迟(依次计算23个统计脚本的总耗时) 和前端接口的性能。

测试方法

硬件以4Core CPU、8G内存为起点，日活以1万起点，分别测试1万/10万/100万，在阿里云