ClkLog埋点分析系统-环境部署配置指南

好用的开源埋点方案-ClkLog埋点用户分析系统 在这里,你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹,同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息,完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、大数据推荐场景。进入移动互联网的下半场,以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置,数据成为各产品的核心竞争力之一。ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区,如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣,请与我们联系,或者可以在。 阅读详情

在今天的数字化世界中,数据管理和分析工具的选择对于企业的成功至关重要。ClkLog作为一款强大的日志分析工具,能够帮助企业从海量数据中洞察业务、提升效率。然而,如何才能顺利部署ClkLog系统,使其最大化地服务于您的业务呢?本篇文章将提供一站式的ClkLog部署指南,无论您是IT新手还是资深工程师,都能通过我们的指南,轻松掌握ClkLog的部署步骤和技巧,使得数据的收集、分析和管理变得更加简单、高效。

环境准备

  • CentOS 7 
  • JDK 1.8
  • Nginx 1.18
  • Redis 3.2.4
  • Zookeeper 3.7.1
  • Kafka 2.12-3.3.1
  • Flink 1.14.6
  • Clickhouse 23.2.1
  • nodejs >= 8.9
  • npm >=3.0.0

初始化步骤参考

创建安装目录

mkdir /usr/local/services

Java 1.8 安装参考

下载 jdk-8u211-linux-x64.rpm

rpm -ivh jdk-8u211-linux-x64.rpm

nginx 安装参考

一篇讲明白埋点,开源埋点系统助你优化用户体验 所谓埋点,就是通过在应用程序或网站中插入代码,针对用户行为或事件进行捕获,以收集用户的各种行为数据,比如用户点击了某个按钮、页面访问时间、功能使用频率等。通过分析这些数据,数据产品经理或数据分析师能够深入理解用户行为,优化用户体验,并根据埋点数据改进产品功能。 阅读详情

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