ClkLog埋点分析系统支持漏斗分析

原创

已于 2025-04-10 13:11:44 修改 · 518 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#大数据 #开源 #clickhouse #开源软件 #数据库 #数据分析

于 2024-08-09 11:22:05 首次发布

引言

本期主要为大家介绍ClkLog八月上线的新功能-漏斗分析。

什么是漏斗分析？

漏斗分析是基于事件的一种分析模型。

漏斗分析主要是对一个多步骤的场景进行的每一步的转化数据分析。可以理解为是从顶部（广泛数据）到底部（目标数据）逐步筛选和转化分析的过程。

漏斗分析有什么作用？

漏斗分析模型主

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ClkLog-开源埋点用户分析

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用户行为分析正在被保险行业广泛采纳-ClkLog埋点分析系统

ClkLog的博客

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ClkLog埋点分析系统，是一种全新的、开源的洞察方案，它能够帮助您捕捉每一个关键数据点，确保您的决策基于最准确的用户行为分析。我们相信，一款产品最终能够走得远，靠的不只是功能，更是它所坚持的理念与价值观。- 业务层面：理赔流程是我们的核心业务，我们希望通过对用户在理赔过程中的行为分析，找到可以优化的环节，从而提升整体服务体验。近年来，除了那些已经走在数字化转型前沿的行业，传统的保险行业也开始觉醒，尝试通过用户行为分析来优化产品、提升服务体验。- 成本友好，对我们这种探索阶段的技术团队来说非常难得。

好用的开源埋点方案-ClkLog埋点用户分析系统

ClkLog的博客

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在这里，你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹，同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息，完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、大数据推荐场景。进入移动互联网的下半场，以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置，数据成为各产品的核心竞争力之一。ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区，如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣，请与我们联系，或者可以在。

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