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RSS订阅原创 查看 Linux 操作系统信息的常用命令
适用于大多数发行版(RedHat/CentOS/Fedora/Debian/Ubuntu等)# 查看系统日志(不同发行版可能不同)# 查看系统架构(32位/64位)# 查看内核版本和操作系统信息。# 查看系统运行时间和平均负载。# 查看磁盘分区和挂载情况。# 查看CPU详细信息。# 或查看特定日志文件。# 查看CPU核心数。# 查看内存使用情况。# 查看详细内存信息。# 查看磁盘详细信息。# 查看磁盘使用情况。# 查看运行中的进程。# 查看网络接口信息。# 查看所有硬件信息。
2025-04-03 15:07:12
164
原创 如何查看linux硬盘是不是SSD
如果没有显示"Nominal Media Rotation Rate"或显示"Solid State Device"，则是SSD。在输出中查找"description"字段，通常会标明是SSD还是HDD。"Solid State Device"表示SSD。应替换为你实际的磁盘标识符（如sda、sdb等）。显示具体RPM值(如7200)表示HDD。表示SSD（非旋转设备）表示HDD（旋转磁盘）注意：在这些命令中，
2025-04-03 13:41:23
184
原创 aerospike6.2.0集群部署
进入解压目录aerospike-server-enterprise_6.2.0.0_tools-8.0.2_el8_x86_64，执行sudo ./asinstall。进入/etc/aerospike，修改aerospike.conf。修改astools.conf。
2025-04-01 17:06:24
281
原创 aerospike6.2集群配置
access-address 192.168.1.100 # 本节点对外IP（需替换为实际IP）data-in-memory true # 数据同时驻留内存（高性能模式）replication-factor 2 # 副本数（通常=集群节点数）address 192.168.1.100 # 本节点IP（需替换）multicast-group 239.1.99.222 # 组播地址（默认），因为组播在某些云环境（如 AWS、Azure）可能不可靠。
2025-04-01 14:21:10
893
原创 ApplicationContext与BeanFactory的用法区别
/ 首次调用时初始化。// 自动注入依赖（@Service/@Autowired）：基础 DI vs 全栈支持（AOP、事件、国际化等）。// 自动加载并初始化所有单例 Bean（预加载）// 获取 Bean（懒加载，首次调用时初始化）无需 Spring 的高级功能（如 AOP）。需要注解驱动、AOP、事务管理等高级功能。：支持注解、AOP、国际化、资源访问等。// 适用于资源受限环境（如嵌入式设备）：不支持注解、AOP、事件等高级特性。// 直接获取已初始化的 Bean。// 发布事件（观察者模式）
2025-04-01 10:11:50
683
原创 如何去评估一个系统的高可用
评估一个系统的高可用性（High Availability, HA）需要从多个维度综合分析，包括架构设计、容错能力、运维监控、灾备机制等。关键组件（数据库、中间件）是否有集群化方案（如 MySQL 主从、Redis Cluster）？是否有集中式日志（如 ELK）和分布式追踪（如 SkyWalking）？是否覆盖全链路指标（CPU、内存、QPS、延迟、错误率）？（恢复时间目标）：业务恢复最大耗时（如 ≤ 1分钟）。是否定期进行混沌工程测试（如模拟网络分区、节点宕机）？
2025-03-28 16:26:08
597
原创 离散的数据及参数适合用什么算法做模型
离散数据和参数适用的机器学习算法取决于具体任务（分类、回归、聚类等）、数据特点（稀疏性、类别数量等）以及业务需求。将离散特征（如用户ID、商品类别）通过嵌入层（Embedding Layer）映射为连续向量，再输入DNN。优先尝试树模型（如XGBoost）或概率模型（如朴素贝叶斯），复杂场景可结合嵌入技术或深度学习。用目标变量的统计量（如均值）编码类别，适合高基数特征。对离散特征自动处理（需转换为数值），适合表格数据。降低维度，适合大规模稀疏数据（如文本）。适用于集合型离散数据（如用户兴趣标签）。
2025-03-28 13:40:26
435
原创 redis的key是如何找到对应存储的数据原理
Redis 通过哈希表实现高效的键值对存储和查找。其核心步骤包括：计算 Key 的哈希值。定位哈希槽。遍历链表，找到匹配的键值对。为了提高性能，Redis 使用了渐进式 Rehash 和链地址法等优化技术。合理设计 Key 可以进一步提升 Redis 的性能和可维护性。
2025-03-20 16:12:14
844
原创 dubbo服务META-INF.dubbo文件夹作用
SPI 是 Java 提供的一种服务发现机制，允许框架在运行时动态加载实现类。Dubbo 对其进行了扩展，使其更加强大和灵活。Dubbo 的 SPI 机制通过。
2025-03-20 11:27:22
795
原创 TreeNode底层实现原理
Java 中的TreeNode是树结构的基本单元，通过对象引用实现节点之间的连接。其核心是数据域和子节点引用，具体的实现和操作会根据树的类型（如二叉树、多叉树、平衡树等）和应用场景有所不同。
2025-03-19 15:16:32
445
原创 可重入锁synchronized
可重入锁是指一个线程在已经持有锁的情况下，可以再次获取该锁。每次获取锁时，锁的计数器会加 1；每次释放锁时，计数器会减 1。只有当计数器归零时，锁才会完全释放，其他线程才能获取该锁。当线程第一次获取锁时，计数器为 1，持有线程设置为当前线程。同一个线程在持有锁的情况下，可以多次获取同一把锁而不会造成死锁。由于锁不可重入，线程 A 会被阻塞，等待自己释放锁，从而导致死锁。是可重入的，线程可以再次获取同一把锁，而不会阻塞。作为内置锁，使用更简单，且不需要显式释放锁。，同一个线程可以多次获取同一把锁。
2025-03-19 10:48:09
300
原创 mysql与redis的日志策略
的写前日志（WAL）机制是为了满足事务的 ACID 特性，特别是持久性（Durability）。在数据写入磁盘之前，先将修改操作记录到日志（Redo Log）中。：记录事务修改前的数据，用于回滚和 MVCC（多版本并发控制）。在数据写入内存后，再将操作记录追加到日志（AOF 文件）中。：定期生成数据快照，不是日志机制，但也是持久化的一种方式。的写后日志（AOF）机制更注重性能，同时通过配置（如。）控制日志写入磁盘的频率，平衡性能和数据安全性。通过记录操作日志，实现数据的持久化。确保数据的持久性和一致性。
2025-03-19 10:28:44
785
原创 org.apache.groovy与org.codehaus.groovy的区别
迁移到 Apache 后，Groovy 的开发更加规范化，并与其他 Apache 项目（如 Apache Maven、Apache Ant）更好地集成。2015 年，Groovy 项目从 Codehaus 迁移到了 Apache 软件基金会（ASF），并成为 Apache 的顶级项目。这是 Groovy 在 Apache 时期的包名前缀，主要用于 Groovy 3.x 及更高版本。这是 Groovy 的早期版本（1.x 和 2.x）使用的包名前缀。如果你使用的是较新的 Groovy 版本，建议使用。
2025-03-17 18:25:27
657
原创 线程的各个方法使用
常用方法start()sleep()join()。注意事项不要使用已弃用的方法（如stop()suspend()resume()使用和来安全地终止线程。守护线程适合执行后台任务，但不要依赖它完成关键任务。
2025-03-17 13:35:10
676
原创 DGL-LifeSci
DGL-LifeSci 提供了多种预定义模型。这里我们使用（基于图卷积网络的预测器）。# 定义模型in_feats=atom_featurizer.feat_size(), # 输入特征维度hidden_feats=[64, 64], # 隐藏层维度n_tasks=1, # 输出任务数（回归任务）activation=torch.relu, # 激活函数。
2025-03-12 17:22:14
814
原创 XGBoost模型使用
以下是，涵盖了从安装、数据准备、模型训练、调优到评估的完整流程。通过这份指南，你可以快速上手 XGBoost 并应用于实际问题。
2025-03-12 17:12:07
831
原创 java线程状态详解与转换
System.out.println("线程状态: " + thread.getState());System.out.println("线程状态: " + thread.getState());System.out.println("线程状态: " + thread.getState());System.out.println("线程状态: " + thread.getState());当线程尝试进入一个被其他线程占用的同步代码块或方法时，线程会进入。：线程无限期等待其他线程的唤醒。
2025-03-11 14:25:22
794
原创 java多线程实现方式
Java提供了多种实现多线程的方式，包括继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口、使用线程池、和等。开发者可以根据具体需求选择合适的方式：简单任务：继承Thread或实现Runnable。需要返回值：实现Callable。大量短期任务：使用线程池。异步编程：使用。分治任务：使用。
2025-03-11 14:12:02
548
原创 java虚拟机模型
Java虚拟机（Java Virtual Machine, JVM）是Java平台的核心组件，它负责执行Java字节码，并提供了内存管理、垃圾回收、线程管理等功能。JVM模型是Java程序运行的基础，理解JVM模型对于优化Java程序性能、解决内存泄漏等问题非常重要。JVM的总体架构可以分为以下几个部分：类加载器子系统（Class Loader Subsystem）：负责加载类的字节码文件（文件）到内存中。包括加载、验证、准备、解析和初始化等步骤。运行时数据区（Runtime Data Areas）：包括方
2025-03-11 13:24:23
251
原创 java内存模型
Java内存模型（JMM）是理解Java并发编程的基础，它定义了多线程环境下线程如何与内存交互，以及如何保证原子性、可见性和有序性。
2025-03-11 13:16:07
937
原创 java双亲委派机制
双亲委派机制是指当一个类加载器收到类加载请求时，它不会立即尝试加载该类，而是将请求委派给父类加载器去完成。每一层的类加载器都会依次向上委派，直到启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）。如果父类加载器无法完成加载（在自己的搜索范围内找不到该类），子类加载器才会尝试加载。双亲委派机制是Java类加载机制的核心设计，通过层次化的类加载器结构和委派机制，保证了类的唯一性、安全性和一致性。
2025-03-11 10:25:20
261
原创 ArrayList底层原理
/ 将元素添加到数组末尾。是 Java 中最常用的动态数组实现，它基于数组实现，提供了高效的随机访问和动态扩容功能。// 获取要删除的元素。// 返回数组中的元素。添加元素（尾部）：平均 O(1)，最坏 O(n)（扩容时）。直接通过索引访问数组中的元素，时间复杂度为 O(1)。添加元素：平均 O(1)，最坏 O(n)。删除元素：平均 O(n)，需要移动元素。
2025-03-07 18:12:42
557
原创 ConcurrentHashMap底层原理
最坏情况下（所有键都映射到同一个桶），时间复杂度是 O(n) 或 O(log n)（红黑树）。：平均时间复杂度 O(1)，最坏情况下 O(n) 或 O(log n)。：默认是 0.75，表示当元素数量达到容量的 75% 时，会触发扩容。是线程安全的，支持高并发的读写操作。如果是红黑树，将树拆分为两个链表，分别插入新数组。如果是链表，重新计算每个节点的索引，插入新数组。创建一个新的数组，容量是原数组的 2 倍。如果是红黑树，调用红黑树的插入方法。如果是红黑树，调用红黑树的查找方法。
2025-03-07 17:47:14
525
原创 HashMap底层原理
最坏情况下（所有键都映射到同一个桶），时间复杂度是 O(n) 或 O(log n)（红黑树）。当链表的长度超过阈值（默认是 8）时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。：平均时间复杂度 O(1)，最坏情况下 O(n) 或 O(log n)。转换的目的是将查找时间复杂度从 O(n) 降低到 O(log n)。当红黑树的节点数量减少到阈值（默认是 6）时，红黑树会转换回链表。当链表的长度超过阈值（默认是 8）时，链表会转换为红黑树。如果链表长度超过阈值（默认是 8），将链表转换为红黑树。
2025-03-07 17:42:00
675
原创 nginx: [emerg] bind() to 0.0.0.0:8099 failed (98: Unknown error)
通常是由于端口被占用、权限不足或配置错误引起的。通过检查端口占用、权限、配置文件和系统设置，可以解决该问题。是 Nginx 启动或重启时常见的错误，通常表示 Nginx 无法绑定到指定的端口（这里是。如果系统启用了 SELinux 或防火墙，可能会阻止 Nginx 绑定端口。如果端口被占用，输出会显示占用端口的进程 ID（PID）和进程名称。端口（通常低于 1024 的端口需要 root 权限）。：配置文件中可能存在重复的端口绑定。表示端口已被占用或没有权限绑定。），确保没有重复的端口绑定。
2025-03-07 14:38:18
390
原创 Java中CAS原理
它是一种原子操作，用于在多线程环境下实现线程安全的变量更新。：CAS 只能检查变量的值是否发生变化，而不能检查变量的值是否被修改过多次。：CAS 只能对一个变量进行原子操作，无法保证多个变量的原子性。如果 CAS 失败，则重新读取变量的当前值，并重复上述步骤。线程调用 CAS 操作，尝试将变量的值从当前值更新为新值。CAS 操作是原子的，即在执行过程中不会被其他线程打断。）实现，能够在不使用锁的情况下保证操作的原子性。：在低竞争情况下，CAS 的性能优于锁机制。：CAS 操作是原子的，能够保证线程安全。
2025-03-06 18:11:18
553
原创 Java中AQS机制原理
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) // 加入队列并等待。// 如果等待过程中被中断，则恢复中断状态。tryAcquire(arg) && // 尝试获取资源。AQS 的设计非常灵活，通过实现少量的模板方法，可以构建各种复杂的同步器。if (tryRelease(arg)) { // 尝试释放资源。：获取共享资源，如果失败则进入同步队列等待。：获取资源，如果失败则进入同步队列等待。来实现同步队列，队列中的每个节点（成功，则唤醒同步队列中的后继节点。
2025-03-06 18:02:06
763
原创 mysql中如何保证没有幻读发生
在 MySQL 中，幻读（Phantom Read）是指在一个事务中，两次相同的查询返回了不同的结果集，通常是由于其他事务插入或删除了符合查询条件的数据。默认情况下，MySQL 的可重复读隔离级别通过 MVCC 和 Next-Key Lock 避免了幻读。Next-Key Lock 是 MySQL 在可重复读隔离级别下避免幻读的锁机制。是 MySQL 的默认隔离级别，在该级别下，MySQL 通过。锁定索引记录之间的间隙，防止其他事务在间隙中插入新数据。这样，在当前事务中再次执行相同的查询时，不会出现幻读。
2025-03-06 17:36:00
1020
原创 mysql中什么机制保证宕机数据恢复
记录事务修改前的数据状态（逻辑日志），用于回滚未提交的事务和实现 MVCC（多版本并发控制）。这些机制共同作用，确保 MySQL 在宕机或崩溃后能够快速恢复数据，保证数据的完整性和一致性。：从 Checkpoint 开始，重放 Redo Log 中的操作，恢复未持久化的数据。在事务回滚或崩溃恢复时，可以通过 Undo Log 恢复到事务开始前的状态。：记录所有对数据的修改操作（物理日志），用于在崩溃后恢复未写入磁盘的数据。最后，MySQL 会在合适的时机将缓冲池中的数据刷新到磁盘（持久化）。
2025-03-06 17:29:21
552
原创 synchronized锁的原理
从无锁 -> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁，逐步升级以提高性能。线程会在栈帧中创建锁记录（Lock Record），并将对象头的。如果失败，则说明存在竞争，升级为重量级锁。如果同一个线程再次请求锁，可以直接获取锁，无需同步操作。如果锁状态为重量级锁，则线程进入阻塞状态，等待锁的释放。：当有多个线程竞争时，偏向锁会升级为轻量级锁。如果锁状态为偏向锁或轻量级锁，则直接释放锁。：当竞争激烈时，轻量级锁会升级为重量级锁。机制，线程会进入阻塞状态，等待锁的释放。代码块时，JVM 会检查对象头的锁状态。
2025-03-06 17:22:39
677
原创 ReentrantLock锁的原理
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) { // 加入同步队列并等待。} else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { // 可重入逻辑。compareAndSetState(0, acquires)) { // 尝试获取锁。if (compareAndSetState(0, 1)) { // 尝试直接获取锁。// 直接进入 AQS 的获取锁逻辑。if (c == 0) { // 锁完全释放。
2025-03-06 17:12:15
644
原创 Java锁
if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) { // 尝试获取锁，最多等待 1 秒。// 3 个线程相互等待。stampedLock.validate(stamp)) { // 检查是否被写操作修改。synchronized (this) { // 锁住当前对象。
2025-03-06 17:08:00
690
原创 mysql当前读与快照读
- 更新数据并提交。-- 仍然读取事务开始时的数据（快照读）-- 快照读，读取事务开始时的数据。-- 快照读，读取事务开始时的数据。：读取数据时，基于事务开始时的数据快照，而不是最新的数据。读取的数据是事务开始时的快照，不受其他事务的影响。读取的数据是最新的，可能包括其他事务已提交的修改。：读取数据时，直接读取最新的数据，而不是快照。隔离级别下，快照读每次读取时生成新的快照。隔离级别下，快照读使用事务开始时的快照。
2025-03-04 13:27:28
952
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2019-11-27
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