【题解】 洛谷 P2384 最短路

本文介绍了一种结合对数运算特性的最短路径算法实现方法,通过记录前驱节点来求解边权为乘积形式的问题。使用Dijkstra算法,并在计算过程中利用对数性质简化乘法操作,最终通过回溯前驱节点得到结果。

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这题是稍微拓展了的一道最短路的题目

首先对数有一些基本的性质:log⁡(a∗b)=loga+logb\log(a*b)=loga+logblog(ab)=loga+logb

然后在跑最短路的时候记录一下前驱,最后求答案的时候算一下就好了

代码如下:

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <queue>
#define maxn 2000 + 10
#define maxm 2000000 + 10
#define inf 2147483647
#define mod 9987

using namespace std;

const int s = 1;

int n, m, cnt;
int vis[maxn], first[maxn];
double dis[maxn];

struct edge
{
	int to, next, wt;
} e[maxm], pre[maxn];

struct node
{
	int id;
	double d;
	bool operator < (const node &a)
	const
	{
		return d < a.d;
	}
};

void Add_Edge(int u, int v, int w)
{
	cnt++;
	e[cnt].wt = w;
	e[cnt].to = v;
	e[cnt].next = first[u];
	first[u] = cnt;
}

priority_queue <struct node> q;

void push_in(int a, double b)
{
	struct node temp;
	temp.d = b;
	temp.id = a;
	q.push(temp);
}

void Dijkstra()
{
	for(int i = 1; i <= n; i++)
		dis[i] = inf;
	dis[s] = 0;
	push_in(s, 0);
	while(!q.empty())
	{
		struct node cur = q.top();
		q.pop();
		int x = cur.id;
		if(vis[x])
			continue;
		vis[x] = 1;
		for(int i = first[x]; i; i = e[i].next)
		{
			int y = e[i].to;
			if(dis[y] > dis[x] + log(e[i].wt))
			{
				dis[y] = dis[x] + log(e[i].wt);//求对数 
				pre[y].wt = e[i].wt;//记录前驱 
				pre[y].to = x;
			}
			if(!vis[y])
				push_in(y, dis[y]);
		}
	}
}

int main()
{
	//freopen(".in","r",stdin);
	//freopen(".out","w",stdout);
	scanf("%d %d", &n, &m);
	for(int i = 1; i <= m; i++)
	{
		int u, v, w;
		scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
		Add_Edge(u, v, w);
		if(u == s)
			dis[v] = w;
	}
	Dijkstra();
	int ans = 1, u = n;
	while(pre[u].to) //溯源 
	{
		ans *= pre[u].wt;
		ans %= mod;
		u = pre[u].to;
	}
	printf("%d", ans % mod);
	return 0;
}
洛谷 P2516 题目涉及的是一个与字符串处理和动态规划相关的挑战。题目要求对一个由数字组成的字符串进行分割,使得每个分割出的数字子串能构成一个递增序列,并且每部分对应的数值都比前一部分大。以下是解题思路及实现方法。 ### 问题解析 - 输入是一个长度不超过 **40** 的纯数字字符串。 - 目标是将该字符串分割成若干个非空数字子串,这些子串所表示的数值形成一个严格递增序列。 - 每个分割出来的子串必须满足其数值大于前一个子串的数值。 - 终输出所有可能的合法分割方案的数量。 ### 解法概述 此问题可以通过 **深度优先搜索 (DFS)** 或 **回溯法** 来解决: - 使用递归的方式尝试在每一个位置进行分割。 - 对于每一次分割,提取当前子串并转换为整数,然后判断它是否大于上一次分割得到的值。 - 如果符合递增条件,则继续递归处理剩余的字符串部分。 - 当遍历完整个字符串并且满足所有分割条件时,计数器加一。 ### 实现细节 - 因为输入字符串长度大为 **40**,所以需要考虑大数问题(超过 `int` 范围),建议使用 `long long` 类型或 Python 中的 `int` 类型自动处理大整数。 - 在分割过程中,确保没有前导零(除非子串长度为 1)。 - 递归终止条件是字符串已经被完全分割。 ### 示例代码 (C++) ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; int count = 0; // 将字符串 s 的 [start, end) 子串转换为整数 long long to_number(const string &s, int start, int end) { long long num = 0; for (int i = start; i < end; ++i) { num = num * 10 + (s[i] - '0'); } return num; } // DFS 函数:从 pos 位置开始分割,last_num 表示上一次分割出的数 void dfs(const string &s, int pos, long long last_num) { if (pos == s.size()) { count++; return; } for (int i = pos + 1; i <= s.size(); ++i) { // 剪枝:如果子串长度大于1且以0开头,则跳过 if (i - pos > 1 && s[pos] == '0') break; long long current = to_number(s, pos, i); if (current > last_num) { dfs(s, i, current); } } } int main() { string s; cin >> s; dfs(s, 0, -1); // 初始时 last_num 设置为 -1,保证第一个数可以任意选择 cout << count << endl; return 0; } ``` ### 算法复杂度分析 - 时间复杂度:坏情况下为指数级 $O(2^n)$,因为每次递归都有多个分支。 - 空间复杂度:主要取决于递归栈深度,多为 $O(n)$。 这种方法适用于题目给定的数据规模(字符串长度 ≤ 40),通过适当的剪枝优化,可以在合理时间内完成计算。
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