严格次短路问题(洛谷P2865题解,Dijkstra算法应用)

本文介绍了如何使用Dijkstra算法来解决一道图论问题——求解从起点到终点的严格次短路径。在详细解释思路时,提出了四种情况:更新最短路、跳过等于最短路、更新次短路以及跳过等于或长于次短路的情况。给出了相应的代码实现,并欢迎读者指正。

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给出一道次短路的模板题,见洛谷P2865。

题目:

贝茜把家搬到了一个小农场,但她常常回到FJ的农场去拜访她的朋友。贝茜很喜欢路边的风景,不想那么快地结束她的旅途,于是她每次回农场,都会选择第二短的路径,而不象我们所习惯的那样,选择最短路。 贝茜所在的乡村有R(1<=R<=100,000)条双向道路,每条路都联结了所有的N(1<=N<=5000)个农场中的某两个。贝茜居住在农场1,她的朋友们居住在农场N(即贝茜每次旅行的目的地)。 贝茜选择的第二短的路径中,可以包含任何一条在最短路中出现的道路,并且,一条路可以重复走多次。当然咯,第二短路的长度必须严格大于最短路(可能有多条)的长度,但它的长度必须不大于所有除最短路外的路径的长度。

题目大意:求一条从起点到终点的严格次短路的长度。

 思路:既然最短路可以用Dijkstra算法解决,那么次短路同样考虑这个算法。与求最短路相比,求次短路需要同时维护最短路(为了判断次短路)和次短路。所以只需要在松弛时分情况考虑即可。

  • 情况1:当前路径比当前最短路短,更新最短路,把原来的最短路赋给次小路。
  • 情况2:等于最短路,直接跳过,因为要求的是严格次短路。
  • 情况3:比最短路长,比次短路短,更新次短路。
  • 情况4:等于或比次短路长,跳过。

总共这四种情

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