[LeetCode]Combination Sum

Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.

The same repeated number may be chosen from C unlimited number of times.

Note:

  • All numbers (including target) will be positive integers.
  • Elements in a combination (a1a2, … , ak) must be in non-descending order. (ie, a1 ≤ a2 ≤ … ≤ ak).
  • The solution set must not contain duplicate combinations.

For example, given candidate set 2,3,6,7 and target 7
A solution set is: 
[7] 
[2, 2, 3] 

LeetCode Source

思路:DFS。或者是采用回溯法。特别注意要先对原数组排序。

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > combinationSum(vector<int> &candidates, int target) {
        vector<vector<int> >ret;
        vector<int> temp;
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        for(int i=0;i<candidates.size();++i){
            dfs(ret,candidates,i,target,temp);
        }
        return ret;
    }
    
    void dfs(vector<vector<int> >&ret,vector<int> candidates,int i,int target,vector<int> temp){
        if(candidates[i]==target){
            temp.push_back(candidates[i]);
            ret.push_back(temp);
            return;
        }
        if(candidates[i]>target){
            return;
        }
        if(candidates[i]<target){
            temp.push_back(candidates[i]);
            for(int j=0;j<candidates.size()-i;++j)
                dfs(ret,candidates,i+j,target-candidates[i],temp);
        }
            
    }
};

AC了,但是发现运行时间长达435ms。分析后发现问题出在。

for(int j=0;j<candidates.size()-i;++j)
                dfs(ret,candidates,i+j,target-candidates[i],temp);

我们对明显不会有解(j>target-candidates[i])的结果进行了DFS。修改如下,时间减少到30ms。

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > combinationSum(vector<int> &candidates, int target) {
        vector<vector<int> >ret;
        vector<int> temp;
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        for(int i=0;i<candidates.size();++i){
            if(candidates[i]<=target)
            dfs(ret,candidates,i,target,temp);
        }
        return ret;
    }
    
    void dfs(vector<vector<int> >&ret,vector<int> candidates,int i,int target,vector<int> temp){
        if(candidates[i]==target){
            temp.push_back(candidates[i]);
            ret.push_back(temp);
            return;
        }
        if(candidates[i]<target){
            temp.push_back(candidates[i]);
            for(int j=0;j<candidates.size()-i;++j)
                if(candidates[i+j]<=target-candidates[i]){
                dfs(ret,candidates,i+j,target-candidates[i],temp);
            }
        }
            
    }
};



一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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