Top K Frequent Elements

高效的找出数组中出现频率最高的K个元素

最新推荐文章于 2024-08-18 16:33:37 发布

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该问题要求在非空整数数组中找到出现频率最高的k个元素。解决方案可以采用映射结合最小堆的方法，同时需要自定义比较方式以确保堆中的元素是按频率降序排列。

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note:

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.

Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

map加最小堆。

需要新定义比较方法。

class Solution {
    struct cmp {
        bool operator() (const pair<int,int> &a, const pair<int,int> &b)
        {
            return a.second>b.second;
        }
    };
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> ret;
        unordered_map<int ,int > Hash;
        for(int i=0; i<nums.size(); ++i){
            Hash[nums[i]]++;
        }
        priority_queue<pair<int ,int>,vector<pair<int,int>>,cmp> PQ;
        for(auto i = Hash.begin(); i != Hash.end(); ++i){
            if(PQ.size()!=k){
                PQ.push(*i);
            }
            else{
                if(i->second>PQ.top().second){
                    PQ.pop();
                    PQ.push(*i);
                }
            }
        }
        while(!PQ.empty()){
            ret.push_back(PQ.top().first);
            PQ.pop();
        }
        reverse(ret.begin(),ret.end());
        return ret;
    }
};

stl库中有partial_sort实质上也是用堆排序完成的。