leetcode1221. 分割平衡字符串

分割平衡字符串:最多可得多少子串
本文介绍了解决LeetCode问题,如何通过遍历输入的平衡字符串s,计算并返回在保持字符'LR'平衡的情况下可以得到的最大子串数量。通过计数和状态转移实现简单判断算法。

   题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/split-a-string-in-balanced-strings/

题意:

在一个 平衡字符串 中,'L' 和 'R' 字符的数量是相同的。

给你一个平衡字符串 s,请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。

注意:分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串。

返回可以通过分割得到的平衡字符串的 最大数量 。

方法: 简单判断

class Solution {
public:
    int balancedStringSplit(string s) {
        int rCount=0,lCount=0,totalCount=0;//r的数量,l的数量,总的序列数
        for(auto&ch:s)//枚举每一个字符
        {
            if(ch=='R') rCount++;//假如当前字符是R,r的数量自加
            if(ch=='L') lCount++;//假如当前字符是L。l的数量自加
            if(rCount==lCount)//假如两者数量相等
            {
                rCount = 0;//r的数量清零
                lCount = 0;//l的数量清零
                totalCount++;//序列总数自加
            }
        }
        return totalCount;//返回总数
    }
};

<think>好的,我现在需要帮助用户学习字符串哈希的相关知识,并提供学习资料和教程。首先,我得回顾一下用户提到的引用内容,看看哪些部分相关。 用户提供的引用中有提到哈希函数和布隆过滤器,特别是引用[3]详细说明了哈希如何将内容映射到固定长度的字符串,以及布隆过滤器的作用。这说明用户可能对哈希的应用和数据结构感兴趣。用户还提到了字符串连接和处理,如引用[4]中的字符串分割、连接等方法,但当前问题主要关注哈希,所以可能需要集中在这方面。 接下来,我需要确定字符串哈希的核心知识点。通常包括哈希函数的设计、冲突处理、常见算法(如MD5、SHA系列)、应用场景(如数据结构、密码学、数据校验),以及布隆过滤器的原理。根据引用[3],布隆过滤器是基于哈希的高效数据结构,用于集合成员检测,所以这部分应该涵盖。 用户可能还需要了解如何实现字符串哈希函数,比如将字符串转换为整数,处理冲突的方法(如开放寻址、链地址法),以及性能优化。此外,实际应用案例和常见问题(如碰撞攻击)也是重要的。 关于学习资料,我应该推荐一些经典书籍和在线资源。比如《算法导论》中的哈希章节,Coursera或LeetCode的算法课程,以及相关博客文章。同时,实践项目或练习题能帮助巩固知识,比如实现自定义哈希函数或布隆过滤器。 需要检查是否有遗漏点,比如是否要区分加密哈希和非加密哈希,或者不同编程语言中的实现差异。用户提供的引用中有Java和Go的例子,但问题更偏向理论,所以可能不需要深入语言细节,除非用户特别要求。 最后,确保回答结构清晰,分点说明,并生成相关问题。可能的问题包括哈希冲突解决方法、布隆过滤器的应用场景、如何设计高效哈希函数等。</think>### 字符串哈希学习指南 #### 1. **核心概念** - **哈希函数定义** 将任意长度的字符串映射为固定长度的哈希值(如整数或二进制串),例如: $$ H(s) = (s_0 \cdot b^{n-1} + s_1 \cdot b^{n-2} + \dots + s_{n-1}) \mod m $$ 其中$b$为基数(如ASCII码范围),$m$为模数,用于控制哈希值范围[^3]。 - **冲突与解决** 不同字符串映射到相同哈希值的现象称为冲突,可通过链式哈希、开放寻址或双重哈希等方法缓解[^3]。 #### 2. **常见算法** - **多项式滚动哈希** 适用于字符串匹配,计算前缀哈希实现快速子串哈希值查询。 - **加密哈希算法** 如MD5、SHA-1/SHA-256,用于数据完整性校验(非可逆)[^3]。 - **布隆过滤器** 利用多个哈希函数降低冲突概率,实现高效集合成员检测(空间效率高,但存在误判)[^3]。 #### 3. **学习资料推荐** - **书籍** - 《算法导论》第11章:哈希表与哈希函数原理 - 《编程珠玑》:实战案例分析 - **在线课程** - Coursera《数据结构与算法专项课程》(伊利诺伊大学) - LeetCode哈希算法专题(如题目#49字母异位词分组) - **实践资源** - 实现简单哈希表(支持插入、查询、冲突处理) - 布隆过滤器开源项目源码分析(如Redis实现) #### 4. **关键问题与实践** - **如何选择哈希参数?** 基数和模数需平衡冲突率与计算效率(如取大质数$m=10^9+7$)。 - **哈希在密码学的应用?** SHA系列用于密码存储时需结合盐值(salt)防止彩虹表攻击。 - **性能优化技巧** 预处理字符串前缀哈希,实现$O(1)$时间复杂度的子串哈希计算。 ---
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