leetcode42. 接雨水

该博客详细介绍了如何运用动态规划解决LeetCode中的雨水填充分析问题。通过从左侧和右侧分别计算最大高度,然后找出每个柱子在两者之间的最小高度,减去实际柱子高度来计算雨水体积。这种方法有效地计算了在给定柱子高度图中能接收到的雨水总量。

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题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/

题意:给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。 

方法:动态规划,根据从左侧开始覆盖的最大面积和从右侧覆盖的最大面积,这两者之间的交集,求出最后接完雨水的面积,最后减去柱子高度,就是雨水体积。 

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        int size = height.size();//存储有几列
        vector<int> leftMax(size,0);//从左侧开始能得到的最大值,leftMax[i]表示从左侧枚举,所能覆盖的最大高度
        vector<int> rightMax(size,0);//从右侧开始能得到的最大值,rightMax[i]表示从右侧枚举,所能覆盖的最大高度
        int maxL=0,maxR=0;//从左侧扫描当前的最大高度,从右侧扫描当前的最大高度
        int ans = 0;//统计雨水
        for(int i=0;i<size;i++)
        {
            maxL=max(maxL,height[i]);//更新左侧最大高度
            leftMax[i] = maxL;//放入左侧最大向量
            maxR=max(maxR,height[size-1-i]);//更新右侧最大高度
            rightMax[size-1-i] = maxR;//放入右侧最大向量
        }
        for(int i=0;i<size;i++)//枚举每个柱子
        {
            ans += min(rightMax[i],leftMax[i])-height[i];//比较左侧覆盖高度和右侧覆盖高度,取小的那个,减去高度之后就是雨水值
        }
        return ans;//返回结果
    }
};

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