leetcode152. 乘积最大子数组

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/

题意：

给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。

方法：动态规划，利用动态规划数组保存前i个元素连乘的最大值和最小值，当前的最大值要么是当前元素，要么就是前i个元素的最大值与当前元素的乘积，要么就是前i个元素的最小值与当前元素的乘积，然后不断更新保留最大值 

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int size = nums.size();//存储数组长度
        if(size==0) return 0;//当长度为0时，返回0
        else if(size==1) return nums[0];
        int maxn = nums[0];//最大乘积
        vector<vector<int>> dp(size,vector<int>(2));//动态规划数组，dp[i][0]表示前i个元素之中乘积最大的连续子数组,dp[i][1]表示前i个元素值中最小的连续子数组
        dp[0][0] = nums[0];//dp[0][0]就是数组的第一个元素
        dp[0][1] = nums[0];//dp[0][1]就是数组的第一个元素
        for(int i=1;i<size;i++)//遍历枚举每一个元素
        {
            if(nums[i]<0)//如果当前元素小于0
            {
                dp[i][1] = max(dp[i-1][0]*nums[i],nums[i]);//比较 前一个元素最小值与当前数组中元素的乘积 与 当前数组中的元素 保存大的那个
                dp[i][0] = min(dp[i-1][1]*nums[i],nums[i]);//比较 前一个元素最大值与当前数组中元素的乘积 与 当前数组中的元素 保存小的那个
            }else if(nums[i]>0)//如果当前元素大于0
            {
                dp[i][1] = max(dp[i-1][1]*nums[i],nums[i]);//比较 前一个元素最大值与当前数组中元素的乘积 与 当前数组中的元素 保存大的那个
                dp[i][0] = min(dp[i-1][0]*nums[i],nums[i]);//比较 前一个元素最小值与当前数组中元素的乘积 与 当前数组中的元素 保存小的那个
            }else//如果等于0，就置0
            {
                dp[i][1] = 0;//最大值置0
                dp[i][0] = 0;//最小值置0
            }
            maxn = max(maxn,dp[i][1]);//更新最大值
        }
        return maxn;//返回最大值
    }
};