Python中矩阵SVD分解及还原

最新推荐文章于 2025-06-24 12:22:37 发布

小胖蹄儿

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分类专栏： Python 文章标签： python

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python中SVD分解及还原:

import numpy as np
from numpy import linalg as la
S = np.zeros([5,5])
A=np.random.randint(1,25,[5,5])
u,sigma,vt = la.svd(A)
print(A)
for i in range(5):
    S[i][i] = sigma[i]
tmp = np.dot(u,S)
print(np.dot(tmp,vt))

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奇异值分解在 Matlab、Python 和 Scikit-learn 中的操作对比

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