- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 奇异值分解（numpy.linalg.svd二维和三维数据的压缩和还原）
奇异值分解SVD（Singular Value Decomposition，奇异值分解）numpy.linalg模块中的svd函数可以对矩阵进行奇异值分解。分解的目标：是一种因子分解运算，将一个矩阵分解为3个矩阵的乘积3个矩阵: U, Σ\SigmaΣ 和 V，其中U和V是正交矩阵，分别称为左奇异值、右奇异值，Σ\SigmaΣ为奇异值。numpy的实现：numpy.linalg.svd(A,full_matrices=1,compute_uv=1)参数：A是一个形如(m,n)矩阵fu
2021-04-30 01:11:09
6867
原创 关于一维和二维数据的差分和梯度的计算（使用 num.diff() 和 numpy.gradient() )
@[TOC](关于一维和二维数据的差分和梯度的计算（使用 num.diff() 和 numpy.gradient() ))关于一维数据的差分和梯度的计算一维数据的差分公式：一阶差分：一阶前向差分：下一个值与当前值的差f(xk)=f(xk+1)−f(xk)f(x_k) = f(x_{k+1}) - f(x_k)f(xk)=f(xk+1)−f(xk)一阶后向差分：当前值与上一个值的差f(xk)=f(xk)−f(xk−1)f(x_k) = f(x_k) - f(x_{k-1})f(xk)=
2021-04-28 00:49:53
9514
2
原创 多维网格气泡图
多维网格气泡图1. 要求绘制 numpy 多维数据的网格气泡图数据: 20行,25列(为 5 * 5 的阵列)子图: 5 * 5 的网格, 每个网络1个气泡气泡: 大小为数值大小, 正数为红色, 负数为蓝色排布: 20行用20个子图, 1行5个子图,共4行import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 2维数据, 20行 25列(为 5 * 5 的阵列)wgt = np.\array([[-0.0892, -0.0864, -
2021-04-08 00:05:53
1059
原创 如何从tushare上获取股票行情数据存入postgresql
刚发现 tushare.pro 上可以免费获取股票行情数据一、步骤：登录 tushare.pro, 注册账户，完善个人信息，得到120积分（可有免费获取股票行情数据的权限）；获取接口TOKEN，保存好，程序中会用到，方法参考： https://tushare.pro/document/1?doc_id=39；开发代码，获取数据并写入数据库（这里使用的postgres数据库）。二、核心代码功能：建表DROP TABLE IF EXISTS pro.daily;CREATE TABLE
2020-09-15 03:18:36
1129
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人