写论文的过程中经常需要画一个混淆矩阵(confusion matrix)来验证分类结果的有效性。通常只需要两个步骤:
- 保存混淆矩阵文本文件
- matlab中使用imagesc命令
例如:
>> rand(10,10) #这里只是生成一个随机数矩阵用来举例子,具体要看自己的数据
>> imagesc(ans)
即可得到混淆矩阵图,可以添加Colorbarshipyar使图片更加好看。
本文介绍如何使用Matlab快速绘制混淆矩阵以验证分类结果的有效性。仅需两步:保存混淆矩阵文本文件并使用Matlab的imagesc命令即可生成混淆矩阵图,并提供了添加Colorbar以美化图表的方法。
写论文的过程中经常需要画一个混淆矩阵(confusion matrix)来验证分类结果的有效性。通常只需要两个步骤:
- 保存混淆矩阵文本文件
- matlab中使用imagesc命令
例如:
>> rand(10,10) #这里只是生成一个随机数矩阵用来举例子,具体要看自己的数据
>> imagesc(ans)
即可得到混淆矩阵图,可以添加Colorbarshipyar使图片更加好看。
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