人工智能发展简史第四章：平稳发展期-20世纪90年代

20世纪90年代，AI 出现了两个很重要的发展：一方面是蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）在1998年提出的语义网，即以语义为基础的知识网或知识表示。后来又出现了 OWL 语言和其他一些相关知识描述语言，这为知识库的两个核心问题：知识表达和开放知识实体，给出了一个可能的解决方案（尽管这一思路在后来一直没有得到广泛认可，直到2012年谷歌提出知识图谱的概念，才让这一方向有了明确的发展思路）。

另一个重要的发展是统计机器学习理论，包括Vapnik Vladimir等人提出的支持向量机、John Lafferty等人的条件随机场以及David Blei和Michael Jordan等人的话题模型LDA。总的来讲这一时期的主旋律是AI平稳发展，人工智能相关的各个领域都取得长足进步。

4.1支持向量机（Support Vector Machine）

1995年，Cortes和Vapnik首次提出支持向量机(Support Vector Machine)的概念，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。