Fast Walsh-Hadamard Transform 就是用于解决一类卷积问题的方法。
时间复杂度nlogn,求解的内容如下

可以用于求解数组A和数组B异或后能得到哪些数之类的问题(暴力枚举是n2的复杂度)
void FWT(int a[],int n)
{
for(int d=1;d<n;d<<=1)
for(int m=d<<1,i=0;i<n;i+=m)
for(int j=0;j<d;j++)
{
int x=a[i+j],y=a[i+j+d];
//a[i+j]=(x+y)%mod,a[i+j+d]=(x-y+mod)%mod;
//xor:
a[i+j]=x+y,a[i+j+d]=(x-y+mod)%mod;
//and:a[i+j]=x+y;
//or:a[i+j+d]=x+y;
}
}
void UFWT(int a[],int n)
{
for(int d=1;d<n;d<<=1){
for(int m=d<<1,i=0;i<n;i+=m) {
for(int j=0;j<d;j++)
{
int x=a[i+j],y=a[i+j+d];
//a[i+j]=1LL*(x+y)*rev%mod,a[i+j+d]=(1LL*(x-y)*rev%mod+mod)%mod;
//xor:
a[i+j]=(x+y)/2,a[i+j+d]=(x-y)/2;
//and:a[i+j]=x-y;
//or:a[i+j+d]=y-x;
}
}
}
}
void solve(int a[],int b[],int n)
{
//求解C[i]=segma(j^k==i?a[j]*b[k]:0),时间复杂度nlogn
//可用于求解n个数两两异或能得到哪些数,c[i]!=0表示该数能求解得到。
FWT(a,n);
FWT(b,n);
for(int i=0;i<n;i++) a[i]=1LL*a[i]*b[i]%mod;
UFWT(a,n);
}
本文介绍了一种称为快速Walsh-Hadamard变换(FastWalsh-HadamardTransform)的技术,这是一种时间复杂度为nlogn的高效算法,用于解决特定类型的卷积问题。它能够帮助我们快速找出两个数组异或后可能产生的结果,相较于传统的n²复杂度方法,大大提高了计算效率。
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