大语言模型入门（二）——提示词

一、什么是提示词

        大语言模型（LLM）的提示词（Prompt）是与模型交互的关键，它影响着模型的输出结果。提示词（Prompt）和提示工程（Prompt Engineering）密切相关。什么又是提示工程？提示工程是一种技术和策略的集合，它涉及到设计、优化和使用提示词来引导大语言模型（LLM）的行为和输出。其中，提示词是提示工程中的一个关键组成部分，它是直接输入到模型中的文本，用于指导模型生成特定的响应或执行特定的任务。

二、为什么要有提示词

        一开始，我们与大模型的交互过程中，大模型并没有任何预设条件，也就是说这时候它输出的回答是随机的，是基于大规模预训练得出的概率进行推理的，这种情况可能会导致大模型输出的结果不及人类预期。提示词提供了明确的指令和上下文，帮助模型理解任务的具体需求，这使得模型能够更精确地定位输出的方向和内容。比如你告诉大模型从现在开始它是一个物理老师，那么一定程度上会引导大模型在推理的过程中考虑“物理”这一对话上下文的概率影响，从而引导它从物理学的角度回答问题，从而使得答案更具备专业性（这个过程也是一个“黑盒子”）。

三、提示词的影响

1、角色提示

        这里，我们直接问Kimi“什么是量子力学”，Kimi的回答如下：

<