详细（自用）安装labelimg和labelme详细教程

使用Anaconda为labalimg和labelme创建并管理Python环境,

最新推荐文章于 2025-10-04 13:23:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-04 13:23:00 发布 · 1.7k 阅读

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#python #开发语言 #图像处理 #机器学习 #深度学习

本文详细介绍了如何下载Anaconda，针对不同Python版本（3.6和3.12）创建并激活labelimg和labelme所需的独立环境，并在相应环境中安装这两个工具。每次使用时需确保处于对应的环境。

部署运行你感兴趣的模型镜像

安装步骤：
下载anaconda官网：https://www.anaconda.com/download
安装步骤：https://zhuanlan.zhihu.com/p/393166944
官方版本Python版本3.11.5
labalimg要求Python版本为3.6
labalme要求Python版本为3.12
接下来安装两个环境。（Python版本为3.6和Python版本为3.12）
安装labalimg
conda create --name=labelImg python=3.6
安装好后：
activate labelImg //进入labelimg环境
pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple //此环境下安装labelimg
安装完毕。
每次打开labelimg时确保你处在labimg环境中。

安装labelme
conda create --name=labelme python=3 # python3
source activate labelme
pip install labelme -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装完毕。
每次打开labelme时确保你处在labelme环境中。