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RSS订阅原创 yolov8-obb旋转目标检测详细流程
打开标注软件后，e表示标注旋转目标，w表示标注正常目标，d表示下一张，a表示上一张，c表示小幅度顺时针旋转，x表示小幅度逆时针旋转，v表示大幅度顺时针旋转，z表示大幅度逆时针旋转。1、更改/home/wangyu/code/yolov8/ultralytics/cfg/default.yaml。2、修改yolov8/ultralytics/cfg/models/v8/yolov8-obb.yaml。整体处理流程xml —> dota_xml —> dota_txt ----> txt。
2024-04-22 14:33:09
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原创 yolov8分类推理分析
总之，YOLOv8的推理处理流程包括图像预处理、特征提取、特征融合、检测头、预测框解码、预测类别得分和输出检测结果等步骤，通过这些步骤可以从输入的图像中检测出各种目标，并输出相应的检测结果。检测头：在特征融合后的特征图上，采用一系列检测头（Detection Head）来检测图像中的目标。预测框解码：对于每个检测头，利用预测框（Bounding Box）的坐标和尺寸信息，结合锚框（Anchor Box）的信息，解码出真实的目标框坐标和尺寸。图像输入：首先将待检测的图像输入到模型中。
2024-02-19 08:40:59
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原创 opencv报错及解决：AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘
opencv报错及解决：AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'
2023-10-12 10:14:54
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原创 【国产化踩坑记】openEuler系统安装，nvidia驱动，cuda，anaconda安装步骤记录
openEuler cuda nvidia cudnn 安装配置
2023-06-21 16:21:34
10107
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原创 lib\site-packages\torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension:
报错：lib\site-packages\torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension:
2023-01-05 11:56:58
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原创 【mmsegmentation】报错：KeyError: ‘***** is not in the dataset registry‘
【mmsegmentation】报错：KeyError: '***** is not in the dataset registry'
2022-12-26 15:21:35
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原创 yolov5画框重复、大框包小框问题解决，c++、python代码调用onnx
yolov5画框重复、大框包小框问题解决，c++、python代码调用onnx，yolov5的pt文件转onnx，onnx文件修改。删除yolov5的anchor box decode，并将三个输出捏在一起详细过程
2022-12-16 10:21:55
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原创 防止在关闭终端时python命令终止
解决训练代码时，尤其是在晚上，电脑可能存在息屏，或者自动关机重启电脑，导致正在运行的python程序终止。
2022-11-15 17:40:27
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原创 AssertionError: train: No labels found in ****\train.cache报错
AssertionError: train: No labels found in ****\train.cache报错
2022-11-14 11:32:26
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原创 元学习-Prototypical Network的解析
元学习顾名思义是使网络具备自主学习能力，能像人一样具备学习能力，通过看到少量的样本就可以去区分识别更多的样本，对于现在很多较难获取样本的场景具有优越性。
2022-11-03 18:41:17
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翻译 [论文翻译]META-DATASET: A DATASET OF DATASETS FOR LEARNING TO LEARN FROM FEW EXAMPLES
小样本学习是指从很少的例子中学习新概念，这是人类与生俱来的能力，但机器仍然缺乏。在这方面的改进将导致更有效的算法，可以灵活地扩展它们的知识，而不需要大型标记数据集。我们关注的是Few-shot分类:将不可见的例子分类到N个新的“测试”类中的一个，每个类只给出一些参考例子。最近在这个方向上取得的进展是通过考虑一个meta-problem:虽然我们对学习任何训练classes都不感兴趣，但我们可以利用训练classes的目的，学习从少数例子学习新的类，从而获得一个学习过程，可以直接应用到新的Few-shot。
2022-10-21 15:45:08
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翻译 【论文翻译】Pushing the Limits of Simple Pipelines for Few-Shot Learning: External Data and Fine-Tuning Ma
小样本学习(FSL)是计算机视觉领域一个重要而热门的问题，它促进了从复杂的元学习到简单的迁移学习基线等众多方法的广泛研究。我们试图推动一个简单但有效的pipeline的极限，为更现实和实用的设置小样本图像分类。为此，我们从神经网络架构的角度探讨了小样本学习，以及在不同数据供给下的三阶段网络更新pipeline，其中考虑无监督外部数据进行预训练，使用基类模拟小样本任务进行元训练，使用新任务的很少标记数据进行微调。我们研究的问题包括:1外部数据的预培训对FSL有什么好处？2、如何利用最先进的transforme
2022-10-13 10:48:22
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原创 解决报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘
解决报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘
2022-09-15 17:40:45
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原创 ubuntu16.04深度学习环境配置
安装nvidia驱动：第一步卸载原有驱动sudo apt-get remove --purge nvidia*#若安装失败是这样卸载 ./NVIDIA-Linux-x86_64****.run --uninstall #确保卸载干净。第二步安装可能需要的依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-generic sudo apt-get install gcc-multil
2021-11-10 17:47:11
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原创 解决：-bash: 无法为立即文档创建临时文件: 设备上没有空间
报错：-bash: 无法为立即文档创建临时文件: 设备上没有空间按Tab键无法补全解决步骤：输入df -Th文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点udev devtmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /devtmpfs tmpfs 1.6G 9.5M 1.6G 1% /run/dev/sda6 ext4 102G 94G 2.8G 98% /tmpfs
2021-07-02 15:49:39
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原创 （Kinetic 版本）ros安装、卸载教程及问题解决方法（汇总）
1、安装使用清华源2、输入密钥3、更新4、安装5解决依赖可能出现的问题解决方案在方框内输入raw.githubusercontent.com回车会出现下列窗口记录IP Address后的地址打开终端输入：sudo chmod 777 /etc/hosts 给予权限vi /etc/hosts 打开文件在127.0.0.1 localhost127.0.1.1 y-Lenovo-TianYi
2020-07-02 19:30:57
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原创 ORB_SLAM2 填坑（更新中）
ORB_SLAM2 填坑（更新中）解决方法： sudo rm /var/cache/apt/archives/locksudo rm /var/lib/dpkg/lock
2020-06-23 20:33:28
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原创 解决sudo apt-up updata报错：没有release文件
E: 仓库 “https://repo.fdzh.org/chrome/deb stable Release” 没有 Release 文件。N: 无法安全地用该源进行更新，所以默认禁用该源。N: 参见 apt-secure(8) 手册以了解仓库创建和用户配置方面的细节。E: 仓库 “http://ppa.launchpad.net/v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pcl/ubuntu xenial Release” 没有 Release 文件。1、https://
2020-05-29 09:00:13
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原创 冈萨雷斯数字图像处理图像的对比拉伸
冈萨雷斯数字图像处理图像的对比拉伸对应书中的对比拉伸，引用https://blog.youkuaiyun.com/weixin_34419326/article/details/86038294对其进行改进，贴合书中的实验结果img=imread(‘Fig0203(a)(chest-xray).tif’);f = double(img);img1 = mat2gray(f);ma=double(m...
2019-12-10 21:23:00
306
空空如也
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