LabelImg安装

最新推荐文章于 2025-10-04 13:23:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-04 13:23:00 发布 · 505 阅读

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软件资料下载:dai shang quan

Python 3 + Qt5 (Recommended)

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt#网速太慢可以直接跳过这步用已经下载好的文件替代，放在相应文件夹
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

Python 2 + Qt4

sudo apt-get install pyqt4-dev-tools
sudo pip install lxml
make qt4py2
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

参考：https://github.com/tzutalin/labelImg

https://blog.youkuaiyun.com/comway_Li/article/details/85046102

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Windows上安装 labelImg：详细指南

lingshuangcanxue

10-15

520

摘要： labelImg是一款常用的开源图像标注工具，支持PASCAL VOC和YOLO格式标注。本文介绍了Windows系统下两种安装方法：1）通过Anaconda创建虚拟环境一键安装（推荐），自动解决依赖问题；2）使用pip直接安装，适合已有Python环境的用户。同时提供了常见错误解决方案，如PyQt5缺失、中文路径问题等。对比两种方法，Anaconda方式更简单可靠，尤其适合新手。安装完成后可通过命令行或批处理文件快速启动工具进行标注工作。

AnyLabeling自动打标签教程

qq_51511878的博客

05-15

8501

1、支持多边形，矩形，圆，线和点图像标注。2、通过YOLOv5 和 Segment Anything自动标注。3、支持文本检测，识别和KIE(关键信息提取)标注。4、支持英语，越南语，汉语。一、AnyLabeling安装使用Anaconda安装环境。1、安装环境2、安装anylabeling3、开始使用。

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数据集标准工具--LabelImg安装

WXG1011的博客

12-07

935

数据集标准工具--LabelImg安装

LabelImg安装包

01-11

这是一个压缩包，解压到当前文件夹，点击exe文件就可以用了

labelimg安装

weixin_52706724的博客

07-07

5750

简要：先装python3.8，再装anacoonda，最后装labelimg。python版本：python3.8.1 anaconda版本：Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe

labelimg安装教程

weixin_45706597的博客

05-04

537

***我发现我装东西就没有一次不踩坑的。环境： python3 win10 labelimg直接从github下载。 pyqt必须是4，是4就行。激活环境，conda install pyqt=4 pyrcc4 -py3 -o libs/resources.py resources.qrc (一定要加-py3 github的readme有问题) python labelimg.py 可以用了。...

精选资源

labelImg安装教程.docx

01-27

**LabelImg 安装教程** LabelImg 是一个开源的图像标注工具，主要用于计算机视觉领域中的对象检测和语义分割任务。它提供了一个图形用户界面，让用户可以方便地为图像添加和编辑边界框以及多边形区域。以下是安装 ...

精选资源

LabelImg安装与使用详细教程 - 从零开始轻松标注图像

10-07

在安装 LabelImg 之前，您需要确保已经安装了 Python 3.6 或更高版本，因为 LabelImg 需要依赖 PyQt5 库。您可以在官网下载 Python 并通过终端检查安装是否成功。接着，通过 pip 安装 LabelImg，终端中输入 `pip ...

labelimg安装及使用教学

最新发布

qq_47215080的博客

10-04

1013

本文介绍了labelimg的安装与使用教程。首先说明如何通过conda创建环境并安装labelimg，推荐使用Python 3.8以避免闪退问题。接着详细讲解了labelimg的界面功能和常用快捷键，如W创建标注框、D切换下一张图片等。在标注教学部分，指导用户如何配置保存路径、进行图片标注，并解释生成的YOLO格式标签文件和classes.txt文件结构。最后强调了标注的核心原则：紧密贴合目标、处理重叠目标、保持标注一致性，并提供了创建yaml配置文件的方法。文末总结了可能引起闪退的原因。

labelImg安装需要的所有资源

11-29

labelImg安装需要的所有资源在一个没有任何环境的系统上安装labelImg labelImg安装需要的所有资源在一个没有任何环境的系统上安装labelImg labelImg安装需要的所有资源在一个没有任何环境的系统上安装labelImg

labelImg安装方法

weixin_45295333的博客

03-24

993

打开Anaconda Prompt对话框。

LabelImg可运行版本下载

04-26

LabelImg可运行的历史版本，非最新版，参考https://github.com/tzutalin/labelImg。使用方法：解压后，执行./labelimg.py命令

Labelimg安装教程

QHCV的博客

06-17

5759

LabelImg还具有简单易用的用户界面和快捷键，方便用户快速标注图像，并支持图像旋转、缩放、调整对比度等常见操作，以提高标注效率和准确性。与LabelImg不同的是，LabelMe不仅可以标注对象的位置，还可以标注对象的形状和轮廓，因此适用于一些需要更精细标注的任务，如语义分割和实例分割。使用LabelImg，用户可以手动标注图像中的目标和区域，并生成相应的标注文件，这些标注文件可以用于训练机器学习模型，如目标检测、图像分割、语义分割等任务。1.新建一个anaconda环境。与labelme的区别。

LabelImg安装教程

qq_37509948的博客

02-23

541

LabelImg安装教程 github的安装包地址 Windows等版本安装请参照

labelimg的安装与使用

weixin_60819517的博客

06-18

5136

终于前期环境和预测代码等都跑通了，进入到建立数据库的环节，可以选择三钟方式，自己使用labelimg进行数据标准，或者用make sence进行数据标注以及在开源网站上自己下载，本文讲述，如何安装与使用labelimg。接下来是对labelimg的使用介绍：这是一款标记图像的软件，可以用来建立数据库，供给模型训练，首先呢，我们先将view选项中的自动保存图片选中。最后，进行标注即可，按快捷键w则会进入标注状态，按a是上一张图，按d是下一张图片。第五步：检查是否安装成功输入命令：pip list。

深度学习工具|LabelImg（标注工具）的安装与使用教程

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软件界面上包含了常用的打开文件、打开文件夹、更改保存路径、下一张/上一张图片、创建标注的格式、创建标注框等按钮，右侧显示从文件夹导入的文件列表、标签等信息。使用时可以进行如下设置，便于快速标注。

labelimg下载

weixin_44170204的博客

09-11

342

labelimg的下载和使用

labelimg安装与操作

Chauncey_Wang的博客

11-14

7255

Ubuntu下安装请使用 pip3 install labelimg windows下使用 pip install labelimg 安装成功后通过命令行打开 Ubuntu下打开的指令是 labelImg 注意字母img的i需要大写 windows下打开指令是 labelimg 不需要i大写打开效果用于设定标注文件的存放地址用于打开需要标注的图片文件夹设置默认标签 w 新建标注 a 上一张图片 d 下一张图片空

labelImg安装

03-16

<think>嗯，用户问的是如何在不同操作系统上安装LabelImg工具。我之前看到过关于LabelImg安装的引用，里面提到了一些步骤，比如在labelImg文件夹下执行make qt5py3和运行python3 labelImg.py，还有安装lxml。不过可能用户需要更详细的步骤，包括不同操作系统的安装方法，比如Windows、macOS和Linux。首先，我需要确认各个系统的安装步骤。对于Windows，可能需要用pip安装PyQt5和lxml，然后克隆仓库，执行那些命令。不过记得Windows可能需要先安装Python和Git，还有可能遇到环境变量的问题。用户可能需要管理员权限或者虚拟环境。对于macOS，步骤可能类似，但安装PyQt5可能需要用Homebrew或者pip，不过Homebrew可能更方便。另外，macOS的系统权限可能需要处理，比如允许运行应用。 Linux的话，通常用apt-get安装依赖，然后用pip装PyQt5和lxml，之后克隆仓库运行。可能还需要安装Qt5的相关库，比如pyqt5-dev-tools。还要注意Python版本，用户可能需要用python3命令，确保他们用的是Python3，因为LabelImg可能不支持Python2了。另外，运行时的错误，比如缺少库，可能需要额外安装，比如libxml2或者libxslt。用户可能遇到的问题包括无法运行make命令，这时候需要检查是否安装了make工具，或者在Windows上可能需要用其他方法。还有可能PyQt5安装失败，这时候需要换镜像源或者使用虚拟环境。最后，生成相关问题的时候，要考虑用户可能遇到的后续问题，比如使用LabelImg的教程，快捷键，或者导出格式的问题。还有常见错误的解决方法，比如界面无法启动或者保存失败的情况。</think>### 在不同操作系统上安装LabelImg的方法 #### **Windows系统** 1. **安装Python和pip** 确保已安装Python 3.6+，并配置环境变量。可通过命令`python --version`验证。 2. **安装依赖库** 打开命令提示符，执行以下命令： ```bash pip install pyqt5 lxml ``` 3. **下载LabelImg源码** 使用Git克隆仓库： ```bash git clone https://github.com/HumanSignal/labelImg.git cd labelImg ``` 4. **编译并运行** 执行以下命令生成资源文件： ```bash pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc python labelImg.py ``` #### **macOS系统** 1. **安装Homebrew和Python** 通过Homebrew安装Python： ```bash brew install python ``` 2. **安装依赖库** 使用pip安装PyQt5和lxml： ```bash pip3 install pyqt5 lxml ``` 3. **下载源码并运行** 克隆仓库后编译资源文件： ```bash git clone https://github.com/HumanSignal/labelImg.git cd labelImg pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc python3 labelImg.py ``` #### **Linux系统（Ubuntu/Debian）** 1. **安装系统依赖** ```bash sudo apt-get install pyqt5-dev-tools sudo apt-get install python3-pip ``` 2. **安装Python库** ```bash pip3 install pyqt5 lxml ``` 3. **下载并运行LabelImg** ```bash git clone https://github.com/HumanSignal/labelImg.git cd labelImg make qt5py3 python3 labelImg.py ``` **注意**：若界面无法启动，尝试安装`libxcb-xinerama0`（Linux）或检查PyQt5版本兼容性[^1]。 ---