Word-MCP-Server实战 | 如何在Cursor中快速生成与编辑 Word

前言

最近热衷于找一些好玩的MCP,集成在cursor中,给大模型外挂许多有趣的功能,在开发的代码的同时,在IDE中可以获得更多的乐趣。例如:

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今天要实践的 MCP Server:Office-Word-MCP-Server

配置

下载安装

执行下面命令,从gitHub仓库中下载 Office-Word-MCP-Server 的源码。

git clone https://github.com/GongRzhe/Office-Word-MCP-Server.git
cd Office-Word-MCP-Server
pip install -r requirements.txt

下载完成之后,在 Cursor 的 Cursor Settings 中找到 MCP。

点击右侧上方的 Add new global MCP server 按钮,便自动打开 .local 目录下的 mcp.json,并将 mcp server 的json信息粘贴进去。

{
  "mcpServers": {
    "word-document-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/word_mcpserver.py"
      ]
    }
  }
}

如上图所示:word-document-server 提供了很多tools。包括:

  1. create_document: 创建带有元数据的新 Word 文档。
  2. get_document_info: 查看文档属性和统计信息。
  3. get_document_text: 提取文本并分析文档结构。
  4. add_heading: 添加不同级别的标题。
  5. add_paragraph: 插入段落(可选样式)。
  6. add_table: 使用自定义数据创建表格。
  7. add_picture: 按比例缩放添加图片。
  8. add_page_break: 插入分页符。
  9. format_text: 格式化特定文本段落(加粗、斜体、下划线)。
  10. search_and_replace: 在整个文档中搜索和替换文本。
  11. delete_paragraph: 删除段落。
  12. create_custom_style: 创建自定义文档样式。
  13. format_table: 使用边框和样式格式化表格。

应用

在 Cursor 中配置完成后,可以通过 CHAT 对话框调用上述工具。例如:创建一个新的 Word 文档并添加标题和段落。

我们在输入生成word的指令之后,就开始调用 Office-Word-MCP-Server 的 create_document 方法来创建一个word,之后就通过调用 add_heading 和 add_paragraph 来插入标题和段落。

最后生成相应的文档。

结语

通过集成 Office-Word-MCP-Server,我们可以在 Cursor 中实现对 Word 文档的创建、编辑和格式化等多种操作,使得 AI 助手具备了强大的文档处理能力。这不仅提升了开发效率,也为文档自动化处理提供了新的解决方案。

### 将Word文档内容提供给Cursor处理的方法 将Word文档内容导入或提供给数据库游标(Cursor)通常涉及以下几个方面:读取Word文档内容、将其转换为适合存储的格式以及通过SQL语句插入到数据库中。 以下是具体实现方式: #### 使用Java库Spire.Doc将Word文档转换为HTML 可以通过调用Spire.Doc库来完成Word文档向HTML的转换。这种方法适用于需要先将Word文档转为中间格式的情况[^1]。 ```java import com.spire.doc.Document; import com.spire.doc.FileFormat; public class WordToHtmlTest { public static void main(String[] args) { Document doc = new Document(); doc.loadFromFile("path/to/input.docx"); doc.saveToFile("path/to/output.html", FileFormat.Html); doc.dispose(); } } ``` #### Python中使用`python-docx`和`BeautifulSoup`提取Word内容 Python提供了多种工具用于操作Word文档,其中最常用的是`python-docx`库。该库能够轻松解析`.docx`文件的内容,并允许进一步处理这些数据[^2]。 下面是一个简单的例子,展示如何从Word文档中提取纯文本内容: ```python from docx import Document def extract_text_from_docx(file_path): document = Document(file_path) paragraphs = [para.text for para in document.paragraphs] return "\n".join(paragraphs) file_path = "path/to/your/document.docx" content = extract_text_from_docx(file_path) print(content) ``` 对于更复杂的场景,比如包含图片或其他富媒体元素,则可能需要用到`BeautifulSoup`等工具对生成的HTML进行额外处理。 #### 数据写入MySQL数据库 一旦获得了Word文档中的内容,就可以利用Python连接至MySQL服务器并通过执行INSERT SQL命令将数据提交给指定表项。这里假设已经安装好了PyMySQL驱动程序[^3]。 以下是一段示范代码片段,它展示了怎样构建一条带有占位符参数化的SQL查询字符串并将结果传递给cursor对象去执行实际的数据插入动作: ```python import pymysql.cursors connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='test_db' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = """ INSERT INTO t_knowledge_base ( no, preparer, task_class, task_name, task_specification, task_type, task_desc, task_basis, key_steps ) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,NULL,%s) """ data_tuple = (1, 'John Doe', 'ClassA', 'TaskNameExample', 'SpecificationDetails', 'TypeDescription', content[:255], 'KeyStepsInfo') cursor.execute(sql, data_tuple) connection.commit() finally: connection.close() ``` 以上过程涵盖了从读取Word文档直至最终入库整个链条上的关键技术点。每一步都紧密相连,共同构成了完整的解决方案路径。
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