DeepSeek上云 | 腾讯云HAI如何部署使用DeepSeek

前言

对于本地PC部署DeepSeek,可能会受到电脑的内存、CPU、显卡的限制,如果想要扩容的话,只能更换硬件,这样的话成本简直高得离谱。而腾讯云高性能应用服务HAI恰恰解决了这个问题。HAI提供了不同的算力套餐,用户可以根据自己的需求购买,并且可以通过HAI预置的多种 AI 环境帮助用户快速部署。

所以本篇文章主要探究如何使用HAI,一键轻松完成DeepSeek的部署。

HAI

点击立即使用进入HAI的控制台,在控制台页面点击新建。

1. 新建应用

点击新建之后进入HAI服务创建页面。

从AI模型页面可以看到,除了有我们熟悉的Stable Diffusion AI绘画模型,还有Ollama。按照我们本地部署的思维和步骤来说,在上面步骤中选择安装Ollama,然后再用Ollama拉取DeepSeek大模型完成部署。

但是偶尔受到带宽或者网络因素影响,ollama下载DeepSeek大模型时,会让用户时间等待,所以HAI提供了更为高效的方式。

2. 选择应用 - DeepSeek

我们在社区应用下可以找到

### 如何在腾讯云部署 DeepSeek 模型 #### 私有化部署解决方案 DeepSeek 的私有化部署可以通过腾讯云 HAI 实现,这是一种高性能加速实例,能够为企业用户提供安全性和可控性的保障。为了完成这一过程,需要按照以下内容进行操作[^1]。 #### 环境准备 在开始之前,需确保已准备好腾讯云 HAI 实例的相关配置。这一步骤涉及硬件资源的选择以及网络环境的搭建,具体细节可以参考官方文档中的说明。 #### 部署方法 对于希望快速启动项目的用户来说,可以选择通过腾讯云控制台内的 Model Gallery 来挑选合适的 DeepSeek 版本(例如 DeepSeek-V3 或者 DeepSeek-R1),从而简化部署流程[^2]。 #### 创建 API 密钥 成功选定目标模型之后,还需要获取访问权限所需的 API 密钥。此步骤可通过登录到腾讯云账户下的相应管理区域来执行,在那里生成的新密钥会被用来对接所选的大规模语言处理服务[^3]。 #### 开源大模型部署选项 除了上述提到的方式之外,腾讯云还提供了另外几种针对 DeepSeek 开源版本的支持方案,其中包括利用预置好的应用程序框架来进行一键式安装等便捷功能[^4]。 ```bash # 示例命令:假设您已经完成了前期准备工作,则可尝试运行如下脚本来测试连接情况 curl https://example-api.tencentyun.com/v1/completions \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{"model": "deepseek-v3", "prompt": "你好"}' ``` 以上代码片段展示了如何向指定端点发送请求以验证整个系统的连通状态;其中 `YOUR_API_KEY` 应替换为您实际取得的有效令牌字符串。
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