凯思软件告诉你ModSim如何赋能企业加速创新?

什么是ModSim?

ModSim,即建模与仿真技术,基于统一的数据模型,将CAD设计 (modeling)与CAE仿真 (simulation)在同一个平台环境(3DEXPERIENCE) 中无缝集成,使得系统架构师、设计工程师、仿真分析工程师、决策人员,可以更高效的工作以及开展跨学科、跨部门的协同,加速物理和工程方面的创新。基于这些特征ModSim正日益成为企业加速创新和提升竞争力的关键驱动力。

图1 Modeling & Simulation

ModSim的核心优势:加速创新与协作

加速创新

ModSim通过在设计早期识别潜在问题,能够显著加快设计流程。以高速电气连接器的设计为例,仿真技术可以优化设计,降低成本并提升合规性。通过在物理原型制作之前进行仿真,团队能够及时发现并修正问题,从而缩短创新周期并大幅降低成本。

增强协作

ModSim工具通常配备基于云的仪表板,极大地促进了地理位置分散的工程师之间的协作。无论是远程办公还是跨团队合作,这些工具都能帮助团队实时共享数据和反馈,确保项目管理和决策过程更加顺畅高效。

提升测试效率

此外,ModSim能够将测试策略与企业需求紧密结合,确保资源的有效利用。“一次性做对”的工程理念有助于团队避免不必要的重复测试,从而显著提升验证过程的效率。

图2 ModSim快速开发方案示例

ModSim的民主化与自动化

仿真工具的民主化

通过简化仿真工具的操作界面和使用流程,即使是非专业用户也能轻松运行复杂的仿真。这对于缺乏专业技术人员的中小型企业尤为重要。仿真工具的民主化不仅促进了跨部门的创新,还降低了技术门槛,加强了团队间的沟通与合作。

流程自动化

自动化是ModSim的另一重要优势。通过自动化复杂的仿真流程,团队可以快速进行多物理场仿真,从而实现更快的迭代。这不仅提高了工作效率,还能够帮助工程师基于自动化结果不断优化设计方案。

图3 ModSim高效统一模式

云计算带来的灵活性与安全性

云计算的灵活性

ModSim与云计算的结合,使得企业无需投入大量资金建设物理基础设施即可进行仿真任务。云计算不仅降低了成本,还能根据项目需求动态扩展计算资源。同时,安全的云环境可以确保敏感数据的安全,并为全球团队提供便捷的访问和协作机会。

⚙️ 知识传递与流程优化

ModSim还有助于知识的快速传递。通过创建标准化模板和自动化工作流程,不同工程职能部门之间的协作变得更加顺畅,减少了重复性工作所浪费的时间。这不仅帮助组织保留和增长其知识产权,还显著提升了整体运营效率。

结语:ModSim的未来潜力

总而言之,建模与仿真技术在高科技行业展现出巨大的潜力。它不仅能够提升企业的运营能力,还能赋能团队在快速变化的市场中不断创新和适应。随着越来越多的企业拥抱这些技术,未来的工程流程将变得更加高效、协作和灵活。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量维”向“价值维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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