凯思软件告诉你ModSim如何赋能企业加速创新?

什么是ModSim?

ModSim,即建模与仿真技术,基于统一的数据模型,将CAD设计 (modeling)与CAE仿真 (simulation)在同一个平台环境(3DEXPERIENCE) 中无缝集成,使得系统架构师、设计工程师、仿真分析工程师、决策人员,可以更高效的工作以及开展跨学科、跨部门的协同,加速物理和工程方面的创新。基于这些特征ModSim正日益成为企业加速创新和提升竞争力的关键驱动力。

图1 Modeling & Simulation

ModSim的核心优势:加速创新与协作

加速创新

ModSim通过在设计早期识别潜在问题,能够显著加快设计流程。以高速电气连接器的设计为例,仿真技术可以优化设计,降低成本并提升合规性。通过在物理原型制作之前进行仿真,团队能够及时发现并修正问题,从而缩短创新周期并大幅降低成本。

增强协作

ModSim工具通常配备基于云的仪表板,极大地促进了地理位置分散的工程师之间的协作。无论是远程办公还是跨团队合作,这些工具都能帮助团队实时共享数据和反馈,确保项目管理和决策过程更加顺畅高效。

提升测试效率

此外,ModSim能够将测试策略与企业需求紧密结合,确保资源的有效利用。“一次性做对”的工程理念有助于团队避免不必要的重复测试,从而显著提升验证过程的效率。

图2 ModSim快速开发方案示例

ModSim的民主化与自动化

仿真工具的民主化

通过简化仿真工具的操作界面和使用流程,即使是非专业用户也能轻松运行复杂的仿真。这对于缺乏专业技术人员的中小型企业尤为重要。仿真工具的民主化不仅促进了跨部门的创新,还降低了技术门槛,加强了团队间的沟通与合作。

流程自动化

自动化是ModSim的另一重要优势。通过自动化复杂的仿真流程,团队可以快速进行多物理场仿真,从而实现更快的迭代。这不仅提高了工作效率,还能够帮助工程师基于自动化结果不断优化设计方案。

图3 ModSim高效统一模式

云计算带来的灵活性与安全性

云计算的灵活性

ModSim与云计算的结合,使得企业无需投入大量资金建设物理基础设施即可进行仿真任务。云计算不仅降低了成本,还能根据项目需求动态扩展计算资源。同时,安全的云环境可以确保敏感数据的安全,并为全球团队提供便捷的访问和协作机会。

⚙️ 知识传递与流程优化

ModSim还有助于知识的快速传递。通过创建标准化模板和自动化工作流程,不同工程职能部门之间的协作变得更加顺畅,减少了重复性工作所浪费的时间。这不仅帮助组织保留和增长其知识产权,还显著提升了整体运营效率。

结语:ModSim的未来潜力

总而言之,建模与仿真技术在高科技行业展现出巨大的潜力。它不仅能够提升企业的运营能力,还能赋能团队在快速变化的市场中不断创新和适应。随着越来越多的企业拥抱这些技术,未来的工程流程将变得更加高效、协作和灵活。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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