凯思软件告诉你国内车企如何用Abaqus降低50%碰撞测试成本

在要求严苛的汽车工程领域,确保车辆安全至关重要。物理碰撞测试虽然对于最终验证必不可少,但过程耗时且成本极高。正是在这种情况下,由 Dassault Systèmes 开发的先进仿真软件 Abaqus 变得不可或缺。Abaqus 是一款强大的有限元分析 (FEA) 工具,它允许工程师对汽车碰撞的复杂动态进行虚拟仿真和分析,从而极大地减少了对物理原型的需求,并加速了更安全汽车的开发周期。

Abaqus 的多功能性涵盖了众多工程学科,但其在汽车碰撞安全分析中的应用尤为重要。通过建立详细的车辆有限元模型,工程师可以仿真各种碰撞场景——包括正面、侧面和翻滚碰撞——以便在制造物理原型之前准确预测结构行为、评估能量吸收,并评估乘员约束系统的有效性。

Abaqus 在这一关键应用中的优势源于其几项核心能力:

·显式动力学: 碰撞事件是高速、短时且高度非线性的。Abaqus/Explicit 专门设计用于高效求解这类动力学问题,使其成为仿真碰撞过程中发生的快速变形和材料失效的理想求解器。

·高精度仿真: Abaqus 仿真的精度是其主要优势之一。正如行业领导者所示,实现与物理测试结果超过 95% 的关联度是可以达到的。这种高保真度直接转化为物理碰撞测试的大幅减少(高达 60% 的减少)和开发时间的显著缩短(高达 40% 的减少)。

·多物理场耦合: 现代车辆安全不仅涉及结构完整性。Abaqus 可以耦合不同的物理场,从而实现对复杂相互作用的真实仿真,例如安全气囊展开过程中的热-机械响应,或碰撞过程中轮胎与水相互作用的水动力滑行场景。

·并行计算: 整车碰撞模型非常庞大,通常包含数百万个单元。Abaqus 设计用于利用高性能计算 (HPC) 集群,实现高效并行处理,从而在实际可行的时限内处理这些大规模仿真。

使用 Abaqus 进行虚拟碰撞测试的典型工作流程包

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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