代码随想录算法训练营 day23| ● 669. 修剪二叉搜索树 ● 108.将有序数组转换为二叉搜索树 ● 538.把二叉搜索树转换为累加树

具身智能端到端大模型VLA (Vision Language Action) 在语言为条件的机器人任务中,策略必须具备理解语言指令、视觉感知环境并生成适当动作的能力,这就需要VLA的。例如,在自动驾驶领域,传统的做法是将感知、预测、规划等步骤分开处理,而VLA则试图用一个统一的框架来替代这种分立的方法。另外,VLA的模型对于算力的需求很大,单片AI算力1000Tops的Thor大概率会延期发布,加上英伟达芯片的量产时间与成本挑战,以及在国内的应用情况,对车企而言是个大问题。以谷歌DeepMind推出的RT-2为例,该模型可以在新的物体、背景和环境中表现出显著改善的性能。 阅读详情


前言

迭代法都没看主要是669和538【538很简单】

669. 修剪二叉搜索树

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

思路

不用看教程,思路很清晰
💖总体思路【单层递归逻辑】

  1. 如果当前节点的值小于low,就处理root的右子树(因为左子树一定不符合),返回右子树的修剪结果,也就是return traversal(root.right)
  2. 如果root的val大于high的话,就处理root的左子树(因为右子树一定不符合了),返回左子树修剪之后的结果,也就是return traversal(root.left)
  3. 如果root的val处于区间之间,需要修剪他的左右子树,也就是root.left = traversal(root.left),右边子树同理。
    终止条件:如果为null,返回null

方法一 递归法

class Solution(object):
    def trimBST(self, root, low, high):
        """
        :type root: TreeNode
        :type low: int
        :type high: int
        :rtype: TreeNode
        """
        if root == None: return None
        if root.val < low: 
            return self.trimBST(root.right,low,high)
        if root.val > high:
            return self.trimBST(root.left,low,high)
        if root.val<= high and root.val>=low:
            root.left = self.trimBST(root.left,low,high)
            root.right = self.trimBST(root.right,low,high)
            return root

方法二 迭代法

108.将有序数组转换为二叉搜索树

在这里插入图片描述
本题掌握递归法就够了,递归法比较复杂,升级版本;

思路

递归三部曲

  1. 传入返回值:传入的是指向数组的指针,和范围;函数返回的是由这个范围内的数组构成的二叉树的根节点;
  2. 终止条件:如果传入的数组范围中left>right,那就返回none
  3. 单层递归逻辑:找到中间节点,作为root,root-left为左边区间构建的二叉树,右边同理

注意点

  1. . 为了保证构造的是平衡二叉树,所以根节点是中间的值
  2. . 注意传入的数组范围区间:本题中定义的是左闭右闭

方法一 递归法

写代码注意点:

  1. 因为是左闭右闭的,所以判断迭代终止条件为left大于right
  2. 传入的只是数组,而不是节点,这个要注意
class Solution(object):
    def traversal(self,left,right):
        if left > right: 
            return None 
        mid = (left + right)//2
        node = TreeNode(val = self.nums[mid])
        node.left = self.traversal(left,mid-1)
        node.right = self.traversal(mid+1,right)
        return node
    def sortedArrayToBST(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        self.nums = nums
        root = self.traversal(0,len(nums)-1)
        return root
 # 精简版 传递切片
 class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
        if not nums:
            return
        mid = len(nums) // 2
        root = TreeNode(nums[mid])
        root.left = self.sortedArrayToBST(nums[:mid])
        root.right = self.sortedArrayToBST(nums[mid + 1 :])
        return root       

方法二 迭代法

本题迭代法比较困难,就不用放了。

538.把二叉搜索树转换为累加树

在这里插入图片描述
题目的意思是:将二叉树中某节点的新的值为原先树中大于这个节点的数的值的累加。

思路

总体思路:很简单,右中左遍历就行。定义一个全局变量累加

方法一

class Solution(object):
    def __init__(self):
        self.count = 0
        
    def traversal(self,root):
        if root == None: return None
        if root.right: self.traversal(root.right)
        self.count += root.val
        root.val = self.count
        if root.left: self.traversal(root.left)
        return root
    def convertBST(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: TreeNode
        """
        re = self.traversal(root)
        return re
        

方法二



总结

别再翻手册了!用Materials Studio的Forcite模块,5步搞定复杂溶剂的溶解度参数计算 本文详细介绍了如何使用Materials Studio的Forcite模块,通过5个步骤快速计算复杂溶剂的溶解度参数。从分子建模、结构优化到分子动力学采样,再到最终的内聚能密度计算,该方法大幅提升了石油化工和高分子材料研发中的效率,避免了传统手册查阅和实验的繁琐过程。 阅读详情

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代码随想录算法训练营Day23 | 669. 修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、二叉树总结 | Python | 个人记录向

二叉树:669. 修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、二叉树总结。

Python基本算法 948

算法训练营day21 669. 修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、总结

二叉树的第八篇博客了,也是二叉树章节的最后一篇了,仍然是二叉搜索树,(总结待续。

m0_65111950的博客 461

代码随想录算法训练营Day18 | 669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树

注意,这里遇到不在范围内的节点,一定是返回它处理后的左孩子或右孩子,我一开始直接返回的是它的左孩子或右孩子,没有经过递归处理,这样其实忽略了子树里也可能不在范围里的节点,如果直接返回左孩子或右孩子,会导致修剪不完全。这道题有前面做过题的影子,也是分治的思想,构建树需要使用前序遍历,先构造根节点,再处理左右孩子,根节点则根据数组的中间值来构造,然后通过区间来控制左右孩子的中间值。3.递归右孩子,处理中间节点,把当前节点的值加上上一节点的累加值,再更新 pre 为当前节点的值,然后递归右孩子。

2401_86818319的博客 650

算法训练营Day18 | 669.修剪二叉搜索树,108.将有序数组转换为二叉搜索树,538.把二叉搜索树转换为累加树

二叉搜索树,中序遍历有序(左中右),累计树其实就是有序数组倒置之后的累加和(后一项加上前面的累加和),有序倒置就是(右中左)按这个顺序遍历二叉树同时再进行累加。669.修剪二叉搜索树,108.将有序数组转换为二叉搜索树,538.把二叉搜索树转换为累加树。左闭右闭区间,通过将中间节点作为根节点来实现平衡二叉树,通过数组下标划分左右子树。

weixin_43678826的博客 515

代码随想录算法训练营day21(python版)|第六章 二叉树part08|669. 修剪二叉搜索树`108.将有序数组转换为二叉搜索树`538.把二叉搜索树转换为累加

669. 修剪二叉搜索树这道题目比较难,比 添加增加和删除节点难的多,建议先看视频理解。

qq_43752779的博客 568

代码随想录算法训练营Day23|669. 修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树

本题承接昨天二叉搜索树的插入和删除操作题目,要对整棵二叉搜索树进行遍历修剪。题目强调得到的二叉搜索树必须平衡,因此不可以采用简单的线性结构构造二叉搜索树。要将有序数组的中值作为根节点,左侧作为左子树,右侧作为右子树。将二叉搜索树转化为累加树本质上和数组逆序累加求和的思路一致,难点在于二叉树的遍历顺序。二叉树正式完结!后期要多回顾总结。

m0_68682181的博客 676
上一篇: 代码随想录day21,22| 530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树
下一篇: 代码随想录算法训练营第24、25天|回溯理论基础、组合问题、216.组合总和III 17.电话号码的字母组合
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