挣脱 CRUD 枷锁！飞算 JavaAI 引领智能研发新潮流

你是否每天都在 Controller、Service、DAO 层之间进行单调重复的“CRUD”编码，深感枯燥又无奈？实际上，AI 编程工具的出现并非是要把开发者淘汰，而是要将大家从繁琐的重复劳动中解放出来。在众多 AI 编程工具里，飞算 JavaAI 因对 Java 研发全链路提供智能化支持，正成为推动“智能研发”切实落地的核心力量。

突破传统局限，定位全程智能伙伴

传统的 AI 代码补全工具，大多仅停留在“行级”或“函数级”的辅助层面，作用相对有限。而飞算 JavaAI 的目标更为远大，它立志成为贯穿 Java 研发全流程的智能伙伴，涵盖需求分析、代码生成、调试、测试以及文档撰写等各个环节，为 Java 开发者带来前所未有的研发体验。

自然语言到代码，快速搭建项目雏形

只需用简单的中文清晰描述业务需求，比如“开发一个用户注册接口，要验证手机号唯一性并加密密码”，飞算 JavaAI 就能迅速智能生成从 Controller 到 Mapper 的完整且可运行的代码骨架。这一强大功能极大地加快了项目初期的原型构建和功能开发速度。以往，开发者需要耗费大量时间手动编写大量基础代码，现在借助飞算 JavaAI，短时间内就能完成代码初步搭建，从而将更多精力投入到业务逻辑的优化与创新上。

提供全面支持，攻克技术难题

当开发者遇到技术难题时，例如“怎样实现分布式事务？”或者“如何优化慢 SQL 查询？”，飞算 JavaAI 不仅能给出代码示例，还能结合 Java 生态内成熟的解决方案，如 Seata、ShardingSphere 等，从架构层面提供建议和最佳实践。以处理分布式事务问题为例，飞算 JavaAI 会分析系统架构特点，推荐合适的分布式事务解决方案，并给出详细的代码实现示例，助力开发者快速解决问题。

全生命周期覆盖，减少技术隐患

飞算 JavaAI 的能力贯穿 Java 开发的各个阶段：

• 开发阶段：能够智能生成符合 Restful 规范的 API 以及高效的数据库查询代码。在开发 Web 应用时，它可依据业务需求自动生成规范的 API 接口，提升代码的可读性与可维护性；同时优化数据库查询代码，提高查询效率，降低数据库负载。
• 测试阶段：可一键生成高覆盖率的单元测试。传统单元测试编写需要开发者手动编写测试用例，既耗时又费力。而飞算 JavaAI 能根据生成的代码自动生成相应的单元测试，提高测试效率，保障代码质量。
• 维护阶段：能智能分析代码，提示潜在的性能瓶颈和内存泄漏风险。在项目维护过程中，飞算 JavaAI 对代码进行静态分析，及时发现潜在问题并提醒开发者修复，有效降低技术债务。

聚焦 Java 领域，确保精准实用

在 AI 编程工具的选择上，“大而全”并非最佳，关键在于“精而深”。飞算 JavaAI 没有盲目追求服务所有语言的开发者，而是专注于在企业级应用中极具价值的 Java 领域，深入钻研，做到极致。这种专注使其具备无与伦比的精准度和实用性，能够深入了解 Java 生态的特点与需求，为 Java 开发者提供更贴合实际开发场景的解决方案。

IDEA插件市场搜索【飞算】，立即体验。