飞算JavaAI发力金融支付开发：代码生成 + 安全防护，让开发又快又稳

原创

于 2025-09-15 16:33:16 发布 · 298 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#金融 #安全 #人工智能

在金融支付系统开发领域，是不是总陷入 “项目要火速上线” 和 “系统绝不能出安全纰漏” 的两难困境？一边要警惕 SQL 注入、数据泄露等安全风险，另一边又得赶紧推进项目工期，不少开发者都快被这对 “矛盾体” 薅光了头发 —— 不过现在，飞算JavaAI带着 “安全与效率双重保障

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

飞算JavaAI开发助手

关注关注

10
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

博客

【程序员必看】做Java开发，这一个AI就够了！

09-04

1130

AI辅助编程正成为主流趋势，飞算JavaAI提供四大核心功能：1）智能引导五步生成完整工程代码；2）SQLchat实现自然语言转SQL语句；3）工具箱含项目分析器等开发辅助工具；4）智能会话精准生成代码。该平台通过AI工作流模拟真实开发流程，实现代码生成、数据库设计等环节自动化，显著提升开发效率，让程序员专注于核心逻辑设计。

博客

安全与效率兼得：飞算JavaAI在金融支付系统开发中的代码生成与防护实践

09-03

308

飞算JavaAI为金融支付开发带来安全与效率的双重提升。它自动生成符合安全标准的代码，如MD5加盐加密、签名算法等，并内置异常处理、事务控制等功能。支持快速迭代开发，新增功能自动兼容旧代码，日志模块实现敏感信息脱敏。该工具既能满足产品快速上线需求，又能确保系统安全合规，让开发人员不再在效率与安全间做取舍，实现金融系统开发的"全都要"。

博客

SpringBoot目录结构自动生成？详解飞算JavaAI如何实现企业级开发工程标准化

09-03

316

飞算JavaAI插件解决团队开发中的标准化痛点，自动生成规范化的SpringBoot项目结构。通过五步操作即可生成分层清晰的源码目录（controller/service/mapper等），并附带规范注释说明。更支持团队协作时的"零沟通适配"，自动继承项目全局配置，统一异常处理、工具类位置及包名格式。该工具将工程标准化从理念转化为实践，如同24小时在线的架构师，确保开发者专注业务逻辑而非目录规范，显著提升团队协作效率。

博客

从单文件到完整应用：飞算JavaAI如何一键生成电商后台 REST API 与全栈代码？

09-03

274

【摘要】飞算JavaAI颠覆传统电商后台开发模式，实现全流程智能化。只需语音输入需求，系统即可自动分解功能点、设计接口文档、生成数据库表结构，并输出完整代码及测试文档。该工具通过智能匹配和自动同步技术，将开发流程简化为"输入-确认-生成"三步，大幅提升开发效率，让开发者专注创新而非重复编码。

博客

【程序员必看】神仙插件来了，一键读懂“屎山代码”

09-03

558

想在 “屎山” 上添新功能？插件会对照规则文件，自动生成风格统一的代码，再也不用担心新代码和老 “屎山” 格格不入。

博客

国产AI工具终于对“屎山代码”下手了

06-30

677

思路也很简单，分两步，第一步——分析，也就是先要读懂屎山代码。正常人谁读那玩意儿，也是，所以脏活累活交给AI去干。飞算JavaAI采用”本地化“智能分析，无须担心代码泄露。只需配置向量库，并启动智能分析即可。

博客

一篇文章让你彻底明白AI编程遵循的MVP原则+AI实战。

06-24

1013

当前 A 大模型无论在指令输入还是内容输出，大小都会受到限制，所以遭循 MVP 原则更加符合 AI 时代的氛围编程（Vibe Coding）。

博客

AI编程工具生成各种图表，效果不要太炸裂

06-16

478

在数据可视化需求日益增长的当下，制作图表却常让开发者头疼。飞算 JavaAI 凭借强大的图表生成功能，轻松解决这一难题，效果堪称 “炸裂”。

博客

AI编程工具，2分钟写出一个贪吃蛇游戏

06-09

490

随着AI技术的成熟，AI编程工具随之出现，获取代码成了一件再简单不过的事。过去程序员要实现某个功能，往往是先从技术网站下载代码，再进行一番修改。如今，借助AI编程工具，可根据需求，精准生成代码，将程序员从编写基础代码的繁琐工作中解脱，从而可将经历放在更复杂的场景处理，项目流程优化中去，实现高阶价值。

博客

AI编程工具，三分钟生成音乐播放器

05-30

835

当AI编程工具逐渐成为开发标配时，精准表达需求的能力已等同于传统编码能力。

博客

如何使用AI编程工具做UI

05-19

890

飞算JavaAI 自2月份发布以来，因强大的功能，受到众多Java开发者的喜爱，称之“最符合中国程序员的AI开发工具”。同时我们也收到一些反馈：飞算JavaAI何时支持前端开发？今天就来教大家如何使用飞算JavaAI 做前端开发。

博客

需求一变再变？AI帮您一次搞定

05-12

1217

程序员与产品经理之间常常因为需求改变，产生不可调和的矛盾。根本原因是项目初期需求分析不完备，很多隐藏的需求未能被挖掘，导致需求2.0，3.0，4.0版本的出现，对于程序员来说需求不断更改，工作量也随之增加，往往是：“需求一变，上周白干。” 过去这种“凭借经验”去做需求分析，并不可靠。

博客

如何利用AI编程工具“定制”项目脚手架？

04-29

1241

如今AI时代，获取代码成了一件再简单不过的事，作为一名程序员，就要用“更AI的方式”去解决问题，相较于传统方式获取的“脚手架”结构单一，只能满足开发者最低需求，程序员大多时候只能委曲求全。

博客

Java十大经典语录（下）

04-21

1257

如今随着AI时代的到来，飞算JavaAI 提出一个更加前卫的编程理念——所需即所得。不同于人类自然语言包含的“丰富情感”与“语言美学”，都是横亘在AI与人之间难以跨越的鸿沟。计算机编程语言因逻辑简单，且无感情色彩，拥有强大算力，可无休眠学习进化的AI在编程方面具有天然优势。曾经程序员经过十几年经验积累，形成的技术优势，在AI编程工具出现后，将不复存在，因此程序员群体出现了一个新的名词——代码平权。AI面前，使得程序员提前进入“人人平等”的时代。

博客

Java十大经典语录（上）

04-11

1431

在Java程序员之间流传着一句古老的格言：“所见即所得”。通常用于描述 Java 图形界面开发（如 Swing、JavaFX）的可视化设计理念，开发者设计的界面与实际运行效果一致。早年GUI（Graphical User Interface，简称 GUI，图形用户接口）编程思想曾风靡一时......

博客

职场突围：后端开发者如何靠 AI 工具逆袭高薪？

03-28

802

例如，在一个大型互联网项目中，负责后端开发的小张，在未使用 AI 工具前，薪资处于团队中等水平，年薪约 18 万元。在面对复杂的技术难题时，利用 AI 工具的智能分析功能，如对算法复杂度的分析、性能瓶颈的定位等，加深对技术原理的理解，拓宽技术视野，使自己在技术能力上实现质的飞跃。通过实际数据对比，我们能清晰看到使用 AI 工具前后薪资的显著变化，同时，掌握正确运用 AI 工具的方法论，是开启高薪大门的关键。后端开发者只要善于利用 AI 工具，掌握正确的方法论，就能够在职场中实现突围，成功逆袭高薪。

博客

IDEA + 飞算 JavaAI：Java 开发者工作台终极形态

03-28

995

通过对这些语义信息的深度理解，插件不仅能准确把握业务需求的核心要点，还能为后续的软件设计提供清晰的指引，极大地缩短了从需求到开发的转化周期，为整个开发流程奠定坚实基础。在一个涉及多角色审批的业务场景中，插件能够清晰定义每个审批节点的接口逻辑，以及接口之间的流转关系。以一个企业资源规划（ERP）系统开发为例，在设计订单管理模块时，飞算 JavaAI 可依据需求分析结果，自动生成与订单相关的接口，如创建订单接口、查询订单接口等，并同时设计出对应的数据库表结构，包括订单表、订单详情表等，明确各表之间的关联关系。

博客

Java语言生成一个“真随机数”有多难？

03-28

1193

同样是伪随机数，为何冠以“Secure”之名呢？SecureRandom 类用于生成加密安全的随机数。与 Random 类不同，SecureRandom 专为加密应用而设计，它提供了更强的随机数生成算法...

博客

从加班到准点走：程序员用飞算 JavaAI 实现需求交付效率翻倍

03-25

684

程序员需反复与多方沟通，梳理需求细节，这一过程涉及大量非技术工作，占用了宝贵时间。以一款电商平台的升级项目为例，传统方式下，程序员仅需求分析就耗时一周，且因需求理解偏差，后续返工不断。传统模式下，程序员需手动编写复杂逻辑代码，逐一处理业务规则与异常情况，不仅工作量巨大，而且逻辑漏洞难以排查。曾经深陷加班泥潭的程序员，如今借助飞算 JavaAI，能够在正常工作时间内高质量完成项目任务，实现从加班到准点走的工作模式转变，重新找回工作与生活的平衡，为软件行业的可持续发展注入新的活力。

博客

AI时代，程序员的核心竞争力是什么？

03-21

1544

在“人与AI协同开发”模式下，得益于AI在编程语言中展现出天然优势，将代替程序员完成95%以上的编程工作，同时出现了一个新的词汇“代码平权”，意指AI在编程语言方面相较于程序员具有天然优势AI集成工具将打破技术壁垒，实现人人平等。过去，掌握一个新技术框架需要程序员查阅技术文档，研究源码，经过长期的经验积累，形成技术优势。这一漫长的技术积累过程是程序员成长的必经之路。如今，高级程序员多年经验积累，建立的技术壁垒，在“人与AI协同工作”模式下轰然倒塌。