团队代码规范难落地？飞算 JavaAI 自定义规则引擎：AI 写的代码比老员工还懂行

团队里的代码风格就如同不同的菜系 —— 前端开发者偏爱简洁如同粤菜，后端开发者执着于严谨好似鲁菜，新来的实习生写出的代码更是像自创菜式，每次合并代码都像是在开 “满汉全席”，乱成一团？想借助 AI 生成代码又担心风格偏离？飞算 JavaAI 携自定义规则引擎而来，以图书管理系统为例，让你见识什么是 “AI 写代码也能入乡随俗”。​

规则可自定义，代码风格不 “串味”​

试想一下，你们团队要求图书编号必须采用 “BOOK - 年份 - 序号” 的格式，数据库表名统一用小写加下划线，飞算 JavaAI 能够把这些规则提前 “灌输” 进去。在生成图书管理系统时，它会自动让 book_info 表的 book_id 字段严格遵循命名规范，就连 Service 层的方法命名都能按照团队习惯来，比如查询图书用 queryBook 而不是 searchBook，就像给 AI 发了一本团队 “代码菜谱”。​

要是中途想修改规则也很简单，比如突然要求所有注释必须包含创建人，在配置里添加一句即可。生成借阅记录模块时，每个方法注释都会自动带上 @author 占位符，比老员工还听话。​

框架适配，与团队技术栈 “无缝衔接”​

团队使用的是 SpringBoot 2 还是 3？MyBatis 还是 MyBatis-Plus？飞算 JavaAI 在生成图书管理系统时，能像搭乐高一样选择框架。选了 SpringBoot 2 + MyBatis-Plus，它生成的图书查询接口就会乖乖使用 BaseMapper；要是团队习惯用 Swagger 3 做接口文档，它还能自动加上注解，就连配置文件里的扫描路径都给你配置得清清楚楚，不用再手动修改到眼花。​

表结构兼容，老数据库也能 “认亲”​

你们团队的图书表早就用了 t_book 这个老名字，字段还是 bk_name 这种缩写？没关系，飞算 JavaAI 能直接对接现有数据库表。生成借阅功能时，会自动匹配老表的字段名，不会傻乎乎地新建 book_name 字段，避免出现 “新代码认不出老数据” 的尴尬，就像 AI 自带 “老员工手册”。​

总而言之​

飞算 JavaAI 的自定义规则引擎，就像给 AI 请了一位 “团队礼仪老师”。不管是图书管理系统这类小项目，还是复杂的企业级应用，都能让生成的代码乖乖贴合团队规范，从此告别 “代码大乱炖”。对团队而言，这不仅节省了大量修改格式的时间，还能让新人快速跟上节奏，简直是代码规范化的 “神助攻”！