n个结点的二叉树一共有多少种形态

本文探讨了二叉树形态的数量与Catalan数之间的联系。对于有n个节点的二叉树,当n大于等于2时,其形态数可以通过Catalan数的公式来计算。博客详细解释了如何利用递归和组合数学的方法理解这一关系,并介绍了Catalan数在计算机科学中的应用。

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记n个节点的二叉树形态个数为A[n]

1)0个节点的二叉树只有1种形态,A[0]=0;1个节点的二叉树只有1种形态,A[1]=1

2)n个节点(n>=2)的二叉树有A[n]={\sum_{m=0}^{n-1}}(A[m]+A[n-1-m]),求和的每一项,分别表示根的左子树为m个节点、右子树为 n-1-m个节点的情况。(总共n个节点,左子树m个节点,根节点有1个,那么右子树的节点数为n-1-m个)

刚好就是catalan数,直接用catalan数的公式:h(n)=C_{2n}^{n} /(n+1)=(2n)!/n!*(n+1)!

### 计算3个节点的二叉树不同形态 对于含有3个节点的二叉树,可以采用递归的方法计算不同形态的数量。具体来说,在固定一个节点作为根节点的情况下,剩余的2个节点可以在左子树和右子树之间分配。 #### 左右子树的可能分配方案如下: - 当全部2个节点都在左子树时,对应的表达式为 \(f(2)\),此时右子树为空; - 当1个节点位于左子树,另1个节点位于右子树时,则对应于\(f(1) * f(1)\); - 同理,当全部2个节点都放在右子树上时,同样表示为\(f(2)\), 此刻左子树为空; 因此,总的组合数可以通过上述三种情形相加得到,即\[f(3)=f(2)+f(1)*f(1)+f(2)[^3]\] 考虑到基础条件:只有一个节点的时候只有一种可能性(单个孤立节点),以及零个节点也视为一种合法状态——空树,所以有: - \(f(0)=1\) - \(f(1)=1\) 进一步地,通过观察发现,此问题实际上是一个卡特兰数的应用实例[^1]。对于任意正整数n, 卡特兰数C(n)给出了具有n+1个叶子节点的满二叉查找树数目。这里所说的“满”,意味着除了叶节点外所有的内部节点都有两个孩子。但是由于题目中的描述并未限定必须是完全二叉树或二叉搜索树,故而此处直接应用到一般意义上的二叉树也是合理的。 综上所述,经过简单的代入运算可得: \[f(2)=f(1)f(0)+f(0)f(1)=1*1+1*1=2\] 最终求解出: \[f(3)=f(2)+f(1)*f(1)+f(2)=2+1*1+2=5\] 这意味着存在五种互不相同的三节点二叉树结构。 ```python def num_trees(n): if n == 0 or n == 1: return 1 catalan = [0]*(n+1) catalan[0], catalan[1] = 1, 1 for i in range(2, n + 1): for j in range(i): catalan[i] += catalan[j]*catalan[i-j-1] return catalan[n] print(num_trees(3)) ```
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