128. 最长连续序列

该博客讨论了一种在O(n)时间复杂度内解决寻找未排序整数数组中最长连续序列长度的方法。核心策略是利用哈希表存储数组元素,然后遍历哈希表,通过检查当前元素及其前驱是否存在来找到最长连续序列。示例展示了如何处理包含负数和重复数的数组,并给出了具体的Java代码实现。

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题目描述

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2:

输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出:9

提示:

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109


做题思路

  • 题目要求我们用O(n)的时间复杂度,最优的排序也才NlogN,所以排序可以排除了
  • 但是哈希表可以达到O(1)级别的查询
  • 所以可以先将数组元素放入哈希表中,然后我们开始遍历哈希表
  • 可以通过循环来判断是否连续,但是如果每遍历一个元素就循环判断是否存在最大的连续,是不行的,这样还是会达到N^2的时间复杂度
  • 我们可以通过判断 (num-1) 是否存在来决定是否进入循环判断,这样可以保证每个元素都仅仅会进入内层循环一次

代码实现

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> set =new HashSet<>();
        for(int num:nums){
            set.add(num);
        }

        int max=0;
        for(int num:set){
            if(!set.contains(num-1)){
                int pnum=num;
                int current=1;
                while(set.contains(pnum+1)){
                    pnum++;
                    current++;
                }
                max=Math.max(max,current);
            }
        }
        return max;
    }
}

题目链接

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