C_x_330-优快云博客

原创零拷贝技术：从 DMA 到 Netty 的 FileRegion

DMA(Direct Memory Access)是一种硬件机制,允许外设直接访问内存,无需 CPU 参与每个字节的传输。// CPU 需要逐字节搬运数据i++) {// CPU 等待// CPU 写入// CPU 完全被 I/O 占用,无法做其他事// CPU 只需发起命令// CPU 立即去做其他事// DMA 完成后通过中断通知 CPU零拷贝不是一项技术,而是一系列优化策略:硬件层:DMA 解放 CPU内核层:sendfile 避免用户空间。

2025-11-02 20:20:13 594

原创 Spring 源码之旅：IoC 容器、AOP 实现、事务传播机制

本文深入解析了Spring框架的三大核心机制：IoC容器、AOP实现和事务传播。在IoC容器部分，详细分析了Bean的生命周期、循环依赖处理（三级缓存设计）和@Autowired注入原理；AOP部分探讨了动态代理实现（JDK/CGLIB）、切面织入时机和拦截器链执行流程；事务传播章节则讲解了七种传播行为的区别与适用场景，特别是NESTED嵌套事务的实现机制。文章还提供了源码调试技巧、常见面试题、性能优化建议，并附有手写简易版Spring的实践案例，帮助开发者深入理解Spring的设计思想和底层实现。

2025-10-19 21:29:44 785

原创 MySQL 深度剖析：从存储引擎到事务的完整技术体系

本文深入解析了MySQL InnoDB引擎的核心机制，主要包括：1. InnoDB架构：重点介绍了BufferPool、RedoLog和UndoLog的作用与优化建议；2. B+树索引：对比B树，分析聚簇/非聚簇索引区别及优化原则；3. 事务隔离与MVCC：详细说明RC和RR的实现原理及幻读解决方案；4. 锁机制：讲解行锁、间隙锁及死锁排查方法；5. 实战优化：通过案例演示慢查询优化技巧。文章提供了生产环境配置建议，帮助开发者深入理解MySQL工作原理并提升数据库性能。

2025-10-18 16:27:36 774

原创高并发系统设计：从 TPS 10 到 10W 的完整优化路径

本文系统性地介绍了电商系统从TPS 15到12万的全链路性能优化路径，分为五个关键阶段：首先通过索引优化、SQL调优和代码重构将性能提升到120；接着通过读写分离和缓存设计提升到1200；然后利用消息队列和分库分表实现削峰填谷，达到8000；最后通过JVM调优、连接池优化和网络配置等极致手段突破到12万。文章强调性能优化需要遵循"测量-解决瓶颈-权衡成本"的原则，指出数据库优化贡献80%收益，并提醒避免过早优化和过度设计。整个优化过程历时一年以上，是持续迭代的系统工程，最终目标是构建高可

2025-10-17 10:26:28 401

原创事件驱动架构（EDA）：Event Sourcing 和 CQRS 的完整实践

摘要：事件驱动架构（EDA）通过存储不可篡改的历史事件而非覆盖状态，解决了传统状态存储无法追溯历史变化的问题。核心优势包括完整的审计日志、时间旅行能力和系统解耦。事件溯源（Event Sourcing）通过重放事件重建状态，配合CQRS实现读写分离，适用于金融、物流等需要完整追溯的场景。实施时需注意事件设计、快照优化和最终一致性处理。技术选型可结合MySQL事件存储与Kafka消息分发，采用渐进式落地策略，从事件总线逐步过渡到完整的事件驱动架构。该架构本质是思维转变：从"当前状态"到&q

2025-10-16 23:04:38 322

原创领域驱动设计（DDD）：驾驭复杂业务的架构哲学

DDD（领域驱动设计）是一种以业务为中心的软件设计方法，核心思想是通过统一语言和划分限界上下文来降低系统复杂度。其关键要素包括：战略设计中的限界上下文划分和上下文映射（如防腐层），战术设计中的实体/值对象区分、聚合根设计和领域事件。DDD强调将业务逻辑封装在领域对象中，避免贫血模型，采用分层架构确保领域层独立性。适用场景为复杂业务系统，但需避免过度设计，其本质是促进技术与业务的深度融合，通过清晰边界和统一语言提升系统可维护性。

2025-10-15 23:36:52 827

原创服务网格（Service Mesh）：微服务架构的新一代基础设施

摘要： ServiceMesh是微服务治理的演进方案，通过Sidecar代理（如Envoy）将服务发现、熔断、限流等逻辑从业务代码中剥离，实现多语言支持、无侵入升级和统一管控。核心架构包括数据平面（Sidecar处理流量）和控制平面（配置下发）。其核心功能涵盖流量管理（金丝雀发布、故障注入）、安全（mTLS、细粒度访问控制）和可观测性（指标、追踪）。性能开销约1-3ms延迟，可通过AmbientMesh或eBPF优化。适合多语言、大规模微服务场景，但需权衡复杂度与收益，非银弹。未来趋势包括无Sidecar架

2025-10-13 21:51:40 591

原创数据库分库分表的艺术：突破单机瓶颈的数据治理之道

分库分表是应对海量数据的核心策略，当单表数据量突破2000万时，查询性能急剧下降。水平拆分通过数据维度（如用户ID）将大表分散到多个库表，突破单机限制。核心挑战包括：全局ID生成（推荐雪花算法）、跨分片查询（需优化分页和排序）、分布式事务（建议最终一致性）、数据扩容（推荐双写迁移）。中间件首选ShardingSphere，但要注意避免过早拆分、谨慎选择分片键、监控数据倾斜。替代方案可考虑NewSQL数据库。分库分表是权衡艺术，应在优化索引和读写分离无效后再采用。

2025-10-12 19:47:17 469

原创分布式事务的艺术：从理论到实践的完整攻略

分布式事务没有银弹，每种方案都有其适用场景和代价。作为架构师，我们需要：权衡取舍：一致性 vs 性能 vs 复杂度务实主义：不追求完美的强一致性，最终一致性足够深度防御：幂等性、日志、监控、人工介入，多层保障业务优先：技术服务于业务，而非炫技记住：最好的分布式事务，是不需要分布式事务的设计。在设计系统时，先问自己：这个操作真的需要强一致性吗？能否通过异步化来解决？用户能否接受短暂的不一致？当你不得不使用分布式事务时，选择最简单、最适合的方案，而不是最复杂的方案。

2025-10-11 11:51:01 1144