常见索引的分类

最新推荐文章于 2025-12-05 18:26:01 发布
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本文深入探讨了数据库索引的逻辑分类，包括普通、唯一、主键和全文索引，以及物理实现的聚簇和非聚簇索引。同时阐述了单例和联合索引在字段应用上的差异，帮助读者全面理解索引在数据库性能优化中的关键作用。

常见索引的分类

  1. 从逻辑功能划分：普通索引，唯一索引，主键索引，全文索引
  2. 从物理实现方式划分：聚簇索引、非聚簇索引
  3. 从作用的字段划分：单例索引、联合索引
MySQL 索引分类及区别与特点
大白菜代码的博客
01-01 1191
索引类型数据结构功能存储方式覆盖范围适用场景B+Tree 索引B+Tree普通索引、主键索引聚簇/非聚簇覆盖/非覆盖等值查询、范围查询、排序Hash 索引Hash普通索引非聚簇非覆盖等值查询Full-Text 索引倒排索引全文索引非聚簇非覆盖文本字段的全文搜索R-Tree 索引R-Tree空间索引非聚簇非覆盖地理空间数据查询主键索引B+Tree主键索引聚簇覆盖/非覆盖主键列唯一索引B+Tree唯一索引非聚簇覆盖/非覆盖。
Mysql索引分类：深入解析与实战应用
xycxycooo的博客
08-17 1222
通过以上讲解，我们深入了解了Mysql中的索引分类。根据不同的分类标准，索引可以分为B-Tree索引、Hash索引、Full-Text索引、聚集索引、非聚集索引、主键索引、唯一索引、普通索引和组合索引。理解这些索引类型的特点和应用场景，有助于我们更好地优化数据库性能和设计高效的数据库模式。希望这篇博客能为你提供有价值的见解，如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言讨论。我们下次再见！
细说mysql索引
weixin_30783913的博客
12-09 2285
本文从如何建立mysql索引以及介绍mysql的索引类型,再讲mysql索引的利与弊,以及建立索引时需要注意的地方 首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的sql是 SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css' 一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描1...
数据库中常见索引分类及其理解
qq_37119063的博客
12-08 752
数据库中常见索引分类及其理解        在看Mysql技术内幕这门本书时，看到InnoDB存储引擎中关于插入缓冲这一部分的内容，对于索引这一步的内容感觉有困惑，就借此机会把数据库的索引的相关内容整理一下，为将来再学习的时候留个记录。 参考链接 MySQL聚集索引和非聚集索引 聚集索引 非聚集索引 聚簇索引 稀疏索引 稠密索引 索引的定义        索引是为了
索引的分类
dd2016124的博客
06-05 9632
MySQL中，索引的分类
MySQL索引分类
qq_38785977的博客
09-11 2099
按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。按字段特性分类可分为：主键索引、普通索引、前缀索引。按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）。
oracle中常见索引,Oracle中的索引详解(整理)
weixin_42493313的博客
04-06 4648
一、 ROWID的概念存储了row在数据文件中的具体位置：64位 编码的数据，A-Z, a-z, 0-9, +, 和 /，row在数据块中的存储方式SELECT ROWID, last_name FROM hr.employees WHERE department_id = 20;比 如：OOOOOOFFFBBBBBBRRROOOOOO：data object number, 对应dba_obje...
常见索引类型
Gsasuke的博客
02-15 5790
日常开发工作中，涉及到的数据存储，要做查询优化或想深入了解存储引擎，需要对索引知识有个起码的了解，下面介绍下最常见的四种索引结构。 位图索引 哈希索引 BTREE索引 倒排索引 1、位图索引（BitMap） 位图索引适用于字段值为可枚举的有限个数值的情况 位图索引使用二进制的数字串（bitMap）标识数据是否存在，1标识当前位置（序号)存在数据，0则表示当前位置没有数据。 ​图1 为用户表，存储了性别和婚姻状况两个字段。 ​图2中 分别为性别和婚姻状态建立了两个位图索引； 例如：性别->男对
数据库常见索引
feiyang5260的博客
05-31 5634
1.什么是索引 数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 2.索引的优缺点 优点： 1.大大加快数据的检索速度 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 3.加速表和表之间的连接 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 缺点 1.索引需要占用数据表以外的物理存储空间 2.创建索引和维护索引要花费一定的时间...
MySQL索引的分类
weixin_44870066的博客
05-29 3862
索引的分类 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 从 功能逻辑 上说，索引主要有 4 种，分别是 普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引 按照 物理实现方式 ，索引可以分为 2 种： 聚簇索引和非聚簇索引。 按照 作用字段个数 进行划分，分成 单列索引和联合索引。 【1普通索引】 在创建普通索引时，不附加任何限制条件，只是用于提高查询效率，这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空，要由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引后，可以通过索引进行查询。
MySQL索引常见问题
机械工程跑路哥
06-20 1345
按「数据结构」分类： B+tree索引、Hash索引、Full-text索引 按「物理存储」分类： 聚簇索引（主键索引）、二级索引（辅助索引） 按「字段特性」分类： 主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引 按「字段个数」分类： 单列索引、联合索引InnoDB 是在 MySQL 5.5 之后成为默认的 MySQL 存储引擎，InnoDB引擎 使用B+树索引在创建表时，InnoDB 存储引擎会根据不同的场景选择不同的列作为索引： ①如果有主键，默认会使用主键作为聚簇索引的索引键（key）； ②如果没有主键，就选
MySql索引分类
baomingshu的博客
02-06 1965
二叉树B树B+ 树友情提醒:先看文章目录，大致了解文章知识点结构，点击文章目录可直接跳转到文章指定位置。有用记得关注索引的分类方式很多，名称叫法也不同。这里根据不同的分类方式进行介绍。
数据库索引和分类
12-14
在数据库索引的分类中，还有以下几种常见类型： 1. **主键索引（PRIMARY KEY）**：确保数据记录的唯一性，一个表只能有一个主键索引。 2. **唯一索引（UNIQUE）**：不允许列中有重复的值，但可以为空（除非明确...
MySQL索引分类及相关概念辨析.doc
07-13
1. **B+树索引**：这是最常见的索引类型，InnoDB存储引擎默认使用B+树来构建索引。B+树的特点是所有数据都在叶子节点存储，非叶子节点只存储索引，便于快速查找。每个非叶子节点可以指向多个数据页，使得搜索效率较...
Linux（CentOS）安装 MySQL
2509_94088022的博客
11-29 873
CentOS版本：CentOS 7三种安装方式：一、通过 yum 安装，最简单，一键安装，全程无忧。二、通过 rpm 包安装，需具备基础概念及常规操作。三、通过 gz 包安装，需具备配置相关操作。
【JAVA】AES加密
随笔
12-03 274
【JAVA】AES加密
mysql_mcp_server部署及应用案例
最新发布
runfarther的专栏
12-05 230
本文介绍了在CentOS 7.5系统下安装和部署mysql_mcp_server的完整流程。主要包括三个部分：1）服务安装步骤，包括源码下载、创建独立Python环境及安装依赖包；2）服务配置方法，涉及创建配置文件、设置监听端口和MySQL数据库连接参数；3）服务启动命令。整个过程详细说明了从环境准备到服务运行的全套操作，为在CentOS系统上部署该MySQL管理服务提供了清晰的指导。
《零基础学PHP：从入门到实战》教程-模块七：MySQL 数据库基础-4
zwh821的博客
12-03 604
PHP连接MySQL数据库操作指南 本章介绍了使用PHP的mysqli扩展连接和操作MySQL数据库的核心方法。主要内容包括： 两种编程风格：面向对象和面向过程方式，推荐使用面向对象风格 数据库连接：建立连接的标准流程和必要的错误处理 SQL操作： SELECT查询及结果处理 INSERT/UPDATE/DELETE操作 安全防护： 重点讲解SQL注入攻击原理 演示不安全的字符串拼接方式的风险 推荐使用预处理语句（prepare/bind_param/execute）作为唯一正确的防护手段 通过代码示例展示
mysql运维（日志）
weixin_74390886的博客
12-03 263
慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit的所有的sql语句的日志，默认未开启。可以使用log_slow_admin_statements和更改此行为log_queries_not_using_indexes。查询日志中记录了客户端的所有操作语句，而二进制日志不包含查询数据的sql语句。在二进制日志记录了所有的DDL(数据定义语言）语句和DML(数据操纵语言）语句，但不包括数据查询语句。
mysql索引分类
10-31
<think>嗯，用户想了解MySQL索引的分类，这个问题在数据库优化中很关键。参考提供的资料，需要整合不同引用中的观点，特别要注意引用[2]提到的"逻辑分类"概念。 首先看引用[1]的数据结构分类法，这是最基础的分类维度：B+树索引、哈希索引、全文索引。这个分类清晰但不够全面，比如没提到空间索引。引用[3]提到组合索引和单列索引的效率差异，这其实引出了另一个重要分类维度——字段数量。 用户可能真正需要的是多维度分类体系。根据知识储备，应该从四个层面展开：数据结构、存储方式、字段特性、功能约束。其中全文索引要特别说明版本差异（如引用[1]提到的5.6.4支持），组合索引要强调最左匹配原则（引用[3]的案例正好说明这点）。 注意到引用[2]的重要观点——有些索引类型只是逻辑区分。这意味着需要帮用户辨别物理存在的索引和逻辑概念，比如前缀索引本质还是B+树。在回答时要避免让用户产生"这么多类型需要逐个创建"的误解，可以补充示例说明如何选择索引类型。 用户可能是开发人员或DBA，应该提供实践指导。比如组合索引的创建顺序建议（引用[3]的username+city+age案例），以及何时使用哈希索引。考虑到用户后续可能追问优化问题，在相关问题里预设了索引失效场景的题目。 </think>根据MySQL的实现机制和常见术语体系，索引分类可从以下四个维度系统阐述（附典型示例）： ### 一、按数据结构分类（核心物理实现） 1. **B+树索引**（默认索引类型） ```sql CREATE INDEX idx_name ON users(name); -- 创建B+树索引 ``` - ✅ 支持范围查询（`>`、`<`、`BETWEEN`） - ✅ 支持排序（`ORDER BY`） - 💡 适用场景：`WHERE age > 18 AND status = 1` [^1][^3] 2. **哈希索引** ```sql CREATE TABLE test (id INT, UNIQUE INDEX USING HASH (id)) ENGINE=MEMORY; ``` - ⚠️ 仅Memory引擎支持（InnoDB有自适应哈希，但不可创建） - ❌ 不支持范围查询 - 💡 适用场景：等值查询（`WHERE id = 100`）[^1] 3. **全文索引**（FULLTEXT） ```sql ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title,content); ``` - ✅ 支持关键词搜索（`MATCH...AGAINST`） - 📌 MySQL 5.6.4+ InnoDB开始支持[^1] ### 二、按存储方式分类 1. **聚簇索引**（Clustered Index） - ⭐ InnoDB主键索引 - 📊 叶节点直接存储行数据 （主键查询无需回表） 2. **非聚簇索引**（Secondary Index） - 🔍 叶节点存储主键值 ```sql CREATE INDEX idx_email ON users(email); -- 二级索引 ``` - ️ 回表查询：通过email查其他字段需二次查找[^3] ### 三、按字段特性分类 | 类型 | 示例 | 特点 | |------------------|-------------------------------|--------------------------| | **单列索引** | `INDEX (last_name)` | 单个字段 | | **组合索引** | `INDEX (last_name, first_name)`| 最左匹配原则 ⭐ | | **前缀索引** | `INDEX (url(20))` | 对文本前N字符建立索引 | | **空间索引** | `SPATIAL INDEX (location)` | 仅MyISAM（GIS数据） | > 📌 **组合索引使用要点**： > 有效：`WHERE last_name='Smith' AND first_name='John'` > 无效：`WHERE first_name='John'` （违反最左原则）[^3] ### 四、按功能约束分类 1. **主键索引**（PRIMARY KEY） - ️ 隐含`NOT NULL + UNIQUE` 2. **唯一索引**（UNIQUE） - 🔐 强制列值唯一性 ```sql CREATE UNIQUE INDEX uid_idx ON users(uid); ``` 3. **普通索引**（INDEX/KEY） - 📌 无约束的纯加速索引 ### 常见误区澄清 1. **不存在单独的"全文索引引擎"**：全文索引是索引类型，非存储引擎[^2] 2. **哈希索引≠自适应哈希**：用户可创建哈希索引仅限Memory引擎，InnoDB自适应哈希为内部机制[^1] --- ### 相关问题 1. **组合索引的最左匹配原则如何影响查询性能？**[^3] 2. 什么场景下使用前缀索引比完整字段索引更高效？ 3. InnoDB的自适应哈希索引与用户创建的哈希索引有何本质区别？[^1] 4. 为什么唯一索引无法完全替代主键索引的功能？ > 注：索引选择需结合查询模式、数据分布及存储引擎特性综合判断，避免教条化分类应用。
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