3. 无重复字符的最长子串

最新推荐文章于 2025-06-09 18:03:50 发布

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#leetcode #算法 #窗口

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本文探讨如何使用滑动窗口技巧高效解决给定字符串中无重复字符子串的最长长度问题。通过实例演示两种代码实现，重点讲解了如何利用队列或哈希映射减少时间复杂度。适合理解字符串处理和数据结构的进阶学习者。

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题目描述

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

做题思路

法1：思路好想，暴力求解，但时间复杂度太高

法二：滑动窗口，我们可以保持一个"队列"；

例如拿 “abcabcbb” 当队列里面已经有 abc了，我们在准备添加a的时候发现这个"队列"里面已经有a了，此时我们就需要把队列里面已经有的那个a去掉，把新的

a加进去；

在把队列里面的a去除掉的时候我们也要修改 “left” 防止重复计算

代码实现

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        
        int len=s.length();
        if(len==0)return len;
        int max=0;
        int i=0;
        while(i<len){
            int j=i;
            Set<Character> set=new HashSet<>();
            while(j<len && (set.isEmpty()||!set.contains(s.charAt(j)))){
                set.add(s.charAt(j));
                j++;
            }

            if(max<j-i)max=j-i;
            
            i++;
        }
        return max;
    }
}

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        
        int len=s.length();
        if(len==0)return len;
        int max=0;
        int left=0;
        Map<Character,Integer> map=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(map.containsKey(s.charAt(i))){
                left=Math.max(left,map.get(s.charAt(i))+1);
            }
            map.put(s.charAt(i),i);
            max=Math.max(max,i-left+1);
        }
        return max;
    }