215. 数组中的第K个最大元素

本文介绍了一种寻找数组中第K个最大元素的有效算法。该算法利用快速排序的思想进行分区操作,通过递归方式缩小搜索范围,最终达到O(n)的时间复杂度。

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题目描述

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5
示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4

提示:

1 <= k <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104


做题思路

先通过找出数组中最后一个元素在数组中使是第几大值,然后在通过和k去比较

在这个期间将所有比 nums[r] 大的元素放在最左边,所有比nums[r]小的元素放在r的最右边 最后直接返回r的下标 就知道r在这个数组中是排列在第 几大 的位置 然后再通过和k去比较 再然后通过递归进一步的去判断就可以了

代码实现

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        if(nums.length < k) return -1;
        return find(nums,0,nums.length-1,k);
    }
    public int find(int[] nums,int begin,int end,int k){
        int p=find_end_sortLevel(nums,begin,end);

        if((p-begin+1)==k)return nums[p];
        else if((p-begin+1)>k){
            return find(nums,begin,p-1,k);
        }else{
            return find(nums,p+1,end,k-(p-begin+1));
        }
    }

    public int find_end_sortLevel(int[] nums,int begin,int end){
        int i=begin-1;
        int j=begin;
        while(j<end){
            if(nums[j] > nums[end]){
                swap(nums,j,i+1);
                i++;
            }

            j++;
        }

        swap(nums,end,i+1);
        return i+1;
    }
    public void swap(int[] nums,int a,int b){
        int c=nums[a];
        nums[a]=nums[b];
        nums[b]=c;
    }
}

题目链接

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