若x1,x2,x3......xn的平均数为k。
则方差s^2 = 1/n * [(x1-k)^2+(x2-k)^2+.......+(xn-k)^2] 。
方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。
Input
第1行:2个数M,N,(M > N, M <= 10000) 第2 - M + 1行:M个数的具体值(0 <= Xi <= 10000)
Output
输出最小方差 * N的整数部分。
Input示例
5 3 1 2 3 4 5
Output示例
2
思路:
一.暴力,排序后直接求每一个n区间的方差
二.化简
n*D=(x1-k)^2+(x2-k)^2+...+(xn-k)^2
=(x1^2+x2^2+...+xn^2)-2*k*(x1+x2+...+xn)+n*k^2
又 k=(x1+x2+...+xn)/n 代入得
n*D=(x1^2+x2^2+...+xn^2)-(x1+x2+...+xn)^2/n
Code 1:
//暴力~~~
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAX_N=10005;
int n,m;
LL a[MAX_N],S2[MAX_N];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;++i)
cin>>a[i];
sort(a+1,a+n+1); //a+n+1 ~~~~
for(int i=1;i<=n;++i)
S2[i]=S2[i-1]+a[i];
long double ans=1e15;
for(int i=m;i<=n;++i)
{
long double pp=(long double)(S2[i]-S2[i-m])/m;
long double ansi=0;
for(int k=i,j=0;j<m;++j,--k)
ansi+=(a[k]-pp)*(a[k]-pp);
ans=min(ans,ansi);
}
cout<<(LL)ans<<endl;
return 0;
}
Code 2:
/*
化简
n*D=(x1-k)^2+(x2-k)^2+...+(xn-k)^2
=(x1^2+x2^2+...+xn^2)-2*k*(x1+x2+...+xn)+n*k^2
又 k=(x1+x2+...+xn)/n 代入得
n*D=(x1^2+x2^2+...+xn^2)-(x1+x2+...+xn)^2/n
*/
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAX_N=10005;
int n,m;
LL a[MAX_N],Sum[MAX_N],S2[MAX_N];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;++i)
cin>>a[i];
sort(a+1,a+n+1); //a+n+1 ~~~~
for(int i=1;i<=n;++i)
{
Sum[i]=Sum[i-1]+a[i];
S2[i]=S2[i-1]+a[i]*a[i];
}
long double Min=1e18;
for(int i=m;i<=n;++i)
Min=min(Min,S2[i]-S2[i-m]-(long double)(Sum[i]-Sum[i-m])*(Sum[i]-Sum[i-m])/m);
cout<<(LL)Min<<endl;
return 0;
}