51nod 最小方差 1098

本文介绍了一种通过数学转换简化求解最小方差问题的方法。针对给定数值集合,通过求解修改后的方差公式来寻找使方差最小的子集。文章详细解释了从原始方差公式出发,如何通过代数手段简化计算过程,并提供了一个具体的C++实现示例。

若x1,x2,x3……xn的平均数为k。 
则方差s^2 = 1/n * [(x1-k)^2+(x2-k)^2+…….+(xn-k)^2] 。 
方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。 
给出M个数,从中找出N个数,使这N个数方差最小。 
Input 
第1行:2个数M,N,(M > N, M <= 10000) 
第2 - M + 1行:M个数的具体值(0 <= Xi <= 10000) 
Output 
输出最小方差 * N的整数部分。 
Input示例 
5 3 





Output示例 
2

解题思路: 
刚开始我是这么想的,因为方差的作用是偏离平方的均值,也就是反应这个序列是不是稳定的,所以我就想首先按照从小到大排序,然后钱前面 m 个数 都减去  a[j] 并且相加 的出的最小的和 就是 方差最小,

但是很不幸WA了,不知道什么情况,所以我又换了一种方法,就是将求方差那个公式展开,因为最后还要乘以 m ,所以最开始的时候就不用乘以 m 了: 

s2=(x1k)2+(x2k)2+.......+(xnk)2n(x21+x22+...+x2n)2k(x1+x2+...+xn)+nk2k=(x1+x2+...+xn)n:s2=(x21+x22+...+x2n)(x1+x2+...+xn)2n

就可以写程序了, 我们就只需要找最小的s^2就行了; 






#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAXN 10000+10
int a[MAXN];
double b[MAXN];
double c[MAXN];
int main(){
   int m,n;
     cin>>n>>m;
   for(int j=1;j<=n;j++){
      cin>>a[j];
   }
   sort(a+1,a+n+1);
   memset(b,0,sizeof(b));
   memset(c,0,sizeof(c));
   double mi=999999999999;
   for(int j=1;j<=n;j++){
      b[j]=b[j-1]+a[j];
      c[j]=c[j-1]+a[j]*a[j];
     // if(mi>b[j]) mi=b[j]
   }
   double var;
   for(int j=m;j<=n;j++){
       var=(c[j]-c[j-m])-(b[j]-b[j-m])*(b[j]-b[j-m])/m;
       if(var<mi){
           mi=var;
       }
   }

   cout<<(long long)mi<<endl;
   return 0;
}


目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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