Opencv 学习 - 小结

根据我自己的需求，按照功能划分，可将各类opencv的接口函数分为以下几类：

1. 图片/视频的 读、写、显示操作

	imread()
	imwrite()

2. 预处理：灰度化、滤波、二值化

	// 色彩空间转换
	cvtColor()
	
	// 滤波
	
	// 平滑处理

    // 二值化
	threshold()
	adaptiveThreshold()

    // 形态学操作
	morphologyEx()

3. 图片中重要信息的提取

    // 轮廓检测
    findContours()	// 检测轮廓
    drawContours()	// 绘制轮廓
	contourArea()	// 轮廓面积提取
	arcLenth()		// 轮廓长度提取
    
    // 边缘检测


	// 图像分割


	// 连通域分析

Q1. 边缘检测与轮廓检测有什么区别？

• 边缘检测能够增强图像中，像素变化梯度较大的边界，但是没有将相同像素的部分作为一个整体，识别出来的边缘不是闭合的；
• 轮廓检测可以得到闭合的区域，并计算闭合区域的面积、周长等信息。
• 轮廓检测一般只能检测二值图中的轮廓。
• 通常，为了更准确地提取原图信息，先进行边缘检测，再进行轮廓检测。